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Radio Amateur in Germany, Europe.

Working and experimenting with new digital modes.

XMPP[email protected]
@tk @n8dmt Ah.. Now I see the cable itself is the loop.. There is my answer how it works :)

@tk @n8dmt Good idea, I just wonder how it is able to indicate the antenna current in the mode we want the cable to work in.
To me it looks like an indicator for common mode current on the cable.

I think about using a similar thing at my gamma match there it should work well.

[Wsjt-x-improved-community] FT2 successfully reverse engineered as open source! | WSJT-X Improved

@DO2SGF
The Decodium repository compiles if one reverts some commits:

git revert e7f23d92cef86261e56ebd8415ec1a533b546beb
git revert d0eb2c31322bd47cb502c1f1960fca775bdda891
git revert 6bd55aab0342db56680ffe3bc079caf96f065c5a

I was able to decode #ft2 signals with the result.

#hamradio

@darc Naja, weswegen ist der Punkt von FT-2 bei ca. -22dB (siehe Y Scala) obwohl an dem Punkt direkt -12.5dB stehen? Und weshalb verbessert sich die Sensitivität bei verkürzter Sendezeit bei entsprechend vergrößerter Bandbreite?
(vgl. 12s@50Hz= ca.-21dB vs. 6s@100Hz= ca.-21.5dB)
Da kommen bei mir Fragen auf..
Mit grob meinte ich nicht ungenau...

Edit: Verbesserte Erläuterung des Problems.

@darc Das "Time vs Bandwidth vs Sensitivity" Diagramm ist schon etwas grob. Das hätte ich so nicht weiterverbreitet.

This whole "OpenClaw" thing has made me very angry and I wrote a bit about the why. It's not that "it's AI": It is the way that kind of project invalidates decades of work and care in free software. "AI" software isn't just careless, it is actively rejecting responsibility and care.

https://tante.cc/2026/02/14/diffusion-of-responsibility/

Diffusion of Responsibility

One of the features of “AI” is the diffusion of responsibility: “AI” systems are being put in all kinds of processes and when they fuck up (and they always fuck up) it was just the “AI”, or “someone should have checked things”. “AI” companies want to sell machines to solve every issue but give no […]

Smashing Frames

Online-AfuBarcamp am Anfang des 2026er Weiterbildungsjahres

Im Amateurfunkbereich Neues lernen! Viele von uns lieben es, das eigene Wissen zu erweitern und zu vertiefen. Das Jahr 2026 bietet dazu passend große, etablierte Veranstaltungen für Neugierige: Am 25. April der FUNK.TAG in Kassel ( funktag-kassel.de ), am 26. bis 28. Juni die HAM RADIO in Friedrichshafen ( www.darc.de/nachrichten/veranstaltungen/ ) und am 12. September die Weinheimer UKW-Tagung ( ukw-tagung.org ), die übrigens thematisch über ihren historischen Namen längst hinausgewachsen ist.

Lange vorher gibt es schon jetzt im Januar eine kleine, feine erste Veranstaltung. Wie die drei großen ist auch sie für alle Themen des Amateurfunks offen und versteht sich als Angebot für eine überregionale Zielgruppe:

Ein AfuBarcamp findet am Ende der kommenden Woche statt. Da es eine Online-Veranstaltung ist, kann bequem von zu Hause aus teilgenommen werden, ohne Anreise oder gar Übernachtungen. Das Besondere am AfuBarcamp ist: Es bietet Raum für das eigene Wunschthema.

Was würde ich gerne mit Gleichgesinnten besprechen?

Die Teilnehmenden machen entsprechende Vorschläge, die werden gesammelt und ergeben das Programm. Insgesamt erwartet das Organisationsteam einen prall gefüllten Nachmittag und -Abend mit vielen Informationen und Anregungen.

Das Ganze findet statt am Samstag, 31. Januar, auf der DARC-Onlineplattform Treff (https://treff.darc.de). Es geht los pünktlich um 15 Uhr.

Weitere Infos hat die Webseite des AfuBarcamps: https://afubarcamp.de/afubarcamp-2026-01. Darüber berichtet OM Andreas Krüger, DJ3EI.

#LinHT 1/2

Production files approved. LinHT Rev B is officially being manufactured.

#LinHT (Linux Handheld Transceiver) is an open-source handheld #radio built around #Yocto #Linux, designed to be fully hackable at both the hardware and software levels. Unlike traditional radios with closed firmware, LinHT runs a real Linux system, enabling rapid development of new digital/analog modes, networking features, and DSP experiments. ....

@m17_project

@darc Das ist gut zu sehen, dass ich ich nicht der Einzige bin, der sich dachte, dass das Papier vollkommen kaputt ist.
Nach dem Fehlen von Ergebnissen etc. hatte ich auch keine Motivation mehr mich weiter damit zu befassen.
Es existieren bereits im Amateurfunk anwendbare Beispiele für gelernte Signalverarbeitung wie z.B. #RADE in #FreeDV.
Ich selbst habe auch schon mit neuronalen Codecs experimentiert und diese zur Sprachübertragung eingesetzt:
https://mastodon.radio/@DD8SF/113553261736504519

Danke für die Korrektur!