未來像Anthropic這種”AI Native”的公司將會是主流,其實spec driven development已經和loop有類似的效果,我花了兩天時間寫的rockbot都差不多是這樣,用 #DFD 和#DeepSeek v4 pro,每次修改都是ai閉環,我提出所大謂的明確目標都是叫ai去收集數據分析後修改dfd,再叫ai寫測試驗證

未來像Anthropic這種”AI Native”的公司將會是主流,其實spec driven development已經和loop有類似的效果,我花了兩天時間寫的rockbot都差不多是這樣,用 #DFD 和#DeepSeek v4 pro,每次修改都是ai閉環,我提出所大謂的明確目標都是叫ai去收集數據分析後修改dfd,再叫ai寫測試驗證

另外我認為所謂的 "AI native"的充要條件:是否具備可計算性,如果一件事完全沒有辦法計算的那麼它是不能夠只依賴AI完成,例如發視頻起碼目前沒有人能夠計算一條視頻如何才能得到最高點擊率(例如),只要是可以計算的,AI能夠開發用電腦做simulation有可能避免人工參與完全自動化輸出結果,就例如我開發的rockbot我可以要llm“看”輸出的圖片重覆直至輸出它認為我會滿意的圖片,只要我的要求是明確的,例如穿紅色衣服,那麼它就不會輸出藍色衣服(例如)