YOLOE: детектим что угодно без дотренировок

Всем привет! Представьте, сколько всего нужно сделать, чтобы дотренировать модель компьютерного зрения: Поиск и сборка датасетов. Хорошо, если есть открытые и с допустимой лицензией. Но часто приходится собирать «с миру по нитке», дополнять и балансировать данные самостоятельно. Разметка и аугментация. Качественный датасет — залог хороших метрик. Придётся корпеть над точными detection-боксами, перепроверять, думать над нестандартными ситуациями во входных данных. Обучение и валидация. Потратим мощности, время, деньги, протестируем. Хорошо, если с первых попыток удастся найти достойный баланс между точностью и временем тренировки. В реальности нужно хотя бы несколько итераций. Но есть и другой путь. Сегодня расскажу о YOLOE — это модель, которая помогает решить эти проблемы.

https://habr.com/ru/articles/1018144/

#видеоаналитика #производство #пищевая_промышленность #промышленная_автоматизация #yolo #глубокое_обучение #computervision #машинное_обучение