🌕 GitHub - drona23/claude-token-efficient:通用 CLAUDE.md — 將 Claude 輸出代碼減少 63%,隨插即用,無需修改程式碼
➤ 透過規範化提示詞消除 AI 冗餘輸出,實現精準高效的開發體驗
https://github.com/drona23/claude-token-efficient
在使用 Claude Code 等 AI 開發工具時,模型往往會生成冗長的客套話、重複問題或不必要的建議,導致大量 Token 浪費。開發者 drona23 提出了一種極簡解決方案:只需在專案根目錄放入一個 `CLAUDE.md` 檔案,即可強制規範模型的輸出風格。該機制能有效剔除常見的廢話與冗餘資訊,實測可減少約 63% 的輸出 Token 量。此方法特別適用於自動化流程與大規模代碼生成的場景,能在維持輸出品質的前提下顯著降低使用成本。
+ 這種做法非常聰明,雖然是一個小技巧,但對於每天頻繁呼叫 API 的開發者來說,累積下來的成本節約非常可觀,而且代碼看起來
#AI 開發工具 #Prompt 工程 #成本優化 #Claude Code
GitHub - drona23/claude-token-efficient: Universal CLAUDE.md - cut Claude output tokens by 63%. Drop-in. No code changes.

Universal CLAUDE.md - cut Claude output tokens by 63%. Drop-in. No code changes. - drona23/claude-token-efficient

GitHub