L’intelligence artificielle générative dans l’impasse informationnelle

Le taux d’erreurs factuelles énoncées par les programmes basés sur des grands modèles de langue (large language models, LLM) semble incompressible. Nous proposons une hypothèse explicative théorique à ce constat empirique : nos définitions informationnelles du sens appartiennent à un régime de vérité documentaire qui échappe à ces programmes, dont l'intelligence communicationnelle est purement linguistique. Cette explication peut fonder le choix du non-usage des programmes basés sur des LLM pour répondre à un besoin d'information.