Stephan Uijthoven
WurzelmannYes, kein DEEPL mehr für Übersetzungen, habe mir endlich libretranslate installiert. 🥳
Hab hier kurz skizziert, wie ich das gemacht habe, falls es jemand brauchen kann:
Stefan@wurzelmann ging es einfach?
@thehole super easy. Ich habs mir zusammen geschrieben, möchtest du meine Notizen sehen?
@wurzelmann gerne
@thehole Moment, ich stell es schnell auf Codeberg
@wurzelmann danke dir!
@thehole gerne!
Thomas =:-)@wurzelmann was spricht denn gegen DeepL?
@Tho99 sie stellen ab Mai um auf AWS-Server.
https://old.reddit.com/r/BuyFromEU/comments/1ry1irp/deepl_is_shifting_to_aws_for_processing/
stvo@wurzelmann was hat das an Ressourcenverbrauch?
Oder anders, kann ich das auf einem Dual oder Quadcore mit 4GB RAM ohne GPU laufen lassen?
Oder anders, kann ich das auf einem Dual oder Quadcore mit 4GB RAM ohne GPU laufen lassen?
@stvo ich habs mir grad in htop angeschaut und es ist nicht relevant für meinen Server... aber der hat auch 32 GB RAM, da merk ich das gar nicht. Hab einen Forums-Eintrag gefunden, wo jemand meinte, >4 GB RAM sollten es schon sein.
Und GPU hab ich auch nicht, hoffe, das hilft.
@wurzelmann ich hab gerade auch selber geschaut. Produktiv mit einigen Usern 4-8 CPUs und 8GB RAM passt. Und 10-60GB Speicherplatz, je nach Sprachenangebit.
Theoretisch läuft es aber auch mit 2 CPUs und 4 GB RAM
Theoretisch läuft es aber auch mit 2 CPUs und 4 GB RAM
@stvo hm, könnte passen, ja. Ich hab einfach alle Sprachen installiert und das macht knapp 10 GB aus, die 60 GB kann ich nicht nachvollziehen...
Schlaf ist unterbewertet@wurzelmann Vielen Dank für deine Notizen! Ich bin nicht sicher, ob mein Mastodon-VPS genug RAM für libretranslate hat und überlege, es auf einem anderen Server zu installieren. Kannst du schon sagen, wieviel RAM das braucht?
@chpietsch es läuft bei mir ziemlich unauffällig (aber meine Instanz hat auch nur eher vier aktive user) und mein Server 32 GB RAM, da geht das locker.
Ich würde sagen, probiers mal, mit >4GB RAM sollte alles kein Problem sein.
Auch spannend:
@chpietsch gerade nochmal den Gegencheck gemacht: wenn ich libretranslate stoppe, merke ich nicht mal einen Unterschied bei den Ressourcen, so wenig braucht das hier. Die meiste load und der meiste RAM sind halt bei opensearch... 😬
@wurzelmann In der Tat. Ich bediene mit 24 GB RAM ca. 100 Mastodon-User. Das meiste geht für elasticsearch drauf.
@chpietsch mhm, das Problem kenn ich.
ff7@wurzelmann super Idee. Cool. Danke!
@ff7 gerne!
Franky_Tegeler :friendica:@wurzelmann So ein Tool/Script müsste es auch für die #Friendica-Instanzen geben. Das würde viel als User erleichtern.