Forscher der Harvard University präsentieren ein Framework, das die Homogenisierung in KI-Modellen verhindert. Durch Eingriffe in die Embeddings beim Fine-Tuning wird eine breitere mathematische Suche erzwungen. Die Methode bewahrt das Reasoning der Systeme und erhöht die Rate der Halluzinationen nicht.

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