Предиктивная аналитика для начинающих: немного теории, истории ML-инженеров и советы, как искать проекты

Бизнес генерирует данные: клики по рекламе, история транзакций, поведение пользователей в приложениях, измерения датчиков на производстве. Предиктивная аналитика — это процесс использования этих данных для построения прогнозов. В его основе — идея, что в событиях прошлого есть закономерности, которые с некоторой вероятностью повторятся в будущем. Это можно использовать, чтобы предсказать отток клиентов, оптимизировать маркетинговые бюджеты, спрогнозировать спрос или даже подобрать оптимальное лечение. Мы поговорили с тремя специалистами по машинному обучению и data science (ML/DS) и попросили их рассказать о своём пути и проектах. А в конце собрали советы для тех, кто хочет начать свой путь в data science: какие навыки качать, где брать опыт и к чему готовиться на собеседованиях.

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1010924/

#предиктивная_аналитика #модель_предсказания #математические_модели #машинное+обучение #mlинженер #дата_саентист #machine_learning #аналитика_данных #закономерности_в_данных #алгоритм_обучения