C'est dimanche soir, une mild take sur l'IA avant d'aller me coucher : ayant été, en tant que traducteur, obligé de bosser avec les LLM depuis qu'ils existent, (a) je reste ahuri que tant de gens le fassent de leur plein gré, voire avec enthousiasme, mais du coup (b) j'aurais cru qu'à ce stade, on serait en train de discuter des difficultés concrètes inhérentes au travail avec les LLM, je veux dire l'attention constante qui est requise pour repérer et corriger leurs conneries, la difficulté à recalibrer son attention face à des problèmes très différents de ceux qu'on rencontre en supervisant le boulot d'un humain (tout le monde dit "les IA c'est comme un junior/stagiaire", ce n'est pas mon expérience du tout — les LLM disent n'importe quoi d'une manière très différente d'un humain incompétent).
@martin c’est quoi un LLM?
@martin @starslibe large language model. En gros c'est une machine qui fait des probabilités et "devine" des suites de mots en fonction des mots autour, en fonction de référentiels qui lui ont été fournis. C'est comme ça que fonctionnent chatGPT et autres. Du coup ils ne donnent pas une réponse quand on leur pose une question. Ils donnent un truc qui ressemble probablement à la réponse.
@PeryleneBleu @martin merci. De ce que je comprends votre travail avec cet outil vous pose des difficultés. Cet outil dit intelligent est né avec des milliards de connaissances mais sans le savoir-faire.
La bêtise ne peut pas l’épargner, il est une invention humaine.
Avant de pouvoir tous nous remplacer, il doit être collecter le savoir-faire auprès de ses utilisateurs. Certaines sont plus facile à obtenir que d’autres.