DevTo VN BotSo sánh công bằng giữa hai phương pháp Học liên kết: FedAvg vs. SCAFFOLD.
FedAvg đơn giản, dễ triển khai nhưng dễ bị ảnh hưởng bởi dữ liệu không đồng nhất (non-IID) và gradient sai lệch.
SCAFFOLD (2020) vượt trội hơn: thích nghi tốt với dữ liệu non-IID, giảm giao tiếp nhờ cơ chế dropout và biến điều khiển, tăng độ chính xác và độ bền trước tấn công.
Thử nghiệm cho thấy SCAFFOLD hiệu quả hơn rõ rệt trong môi trường thực tế.
#FederatedLearning #AI #MachineLearning #FedAvg #SCAFFOLD #HọcLiê
FedAvg đơn giản, dễ triển khai nhưng dễ bị ảnh hưởng bởi dữ liệu không đồng nhất (non-IID) và gradient sai lệch.
SCAFFOLD (2020) vượt trội hơn: thích nghi tốt với dữ liệu non-IID, giảm giao tiếp nhờ cơ chế dropout và biến điều khiển, tăng độ chính xác và độ bền trước tấn công.
Thử nghiệm cho thấy SCAFFOLD hiệu quả hơn rõ rệt trong môi trường thực tế.
#FederatedLearning #AI #MachineLearning #FedAvg #SCAFFOLD #HọcLiê