#PCM20251 #OpenEvidence
¿Te imaginas tener una inteligencia artificial basada en modelos largos de lenguaje, a la que le puedas hacer preguntas médicas y te conteste con la evidencia cientifica más actualizada? 🖥️ ℹ️
¿Te imaginas que esta herramienta este desarrollada por la Mayo Clinic, John Hopkins y presentada por el New England Journal of Medicine? 🏥 🎓
Parece sueño, pero es real.
Se llama Open Evidence y te invito a conocerla en este hilo.
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⚠️ El problema ⚠️
La gran sobrecarga de información es un reto para los médicos.
El número de investigaciones médicas publicadas por año, se esta duplicando cada 5 años, haciento imposible mantenerse 100% actualizado.
De esta premisa nace Open Evidence, una IA capaz de sintetizar, visualizar encontrar, cualquier evidencia científica relevante y plasmarla en formatos accesibles para ser utilizados en la práctica clínica diaria.
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🔧 🧰 El desarrollo de la herramienta 🧰 🔧
Esta IA fue desarrollada por el programa de la Mayo Clinic Platform Accelerate. Una especie de incubadora que pretende impulsar StartUps en salud para deasrrollarse al máximo.
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Quien lo respalda❓
Inició como una StartUp, pero hoy en día la Clínica Mayo es su principal desarrolador. Aunque muchas otras instituciones colaboran en su desarrollo, asi como médicos investigadores de multiples áreas y un equipo completo de personal especialista en cómputo y programación.
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Es accesible❓
Sí. Es de acceso abierto. Solo necesitas crear una cuenta y demostrar que eres personal de la salud. En el mismo sitio donde actualizas tus datos puedes ingresar a que área de la medicina te dedicas para mejorar el desempeño de las respuestas de la IA. 🔬 📚
Así se ve la interfaz para tu registro en la aplicación.
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ℹ️ Cómo se utiliza❓
Tiene 3 secciones principales "Home", "Feed" y "Announcements".
En Home puedes escribir cualquier pregunta médica que tengas y al subirla a la IA, empezara a buscar información y resumirla. Puedes especificar si quieres que busque evidencia de algún año en específico y si haces tu pregunta en inglés o en español te hara la respuesta en ese mismo idioma.
Al final de tu respuesta te dará las citas de donde se basó para generar la respuesta.
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Sección Feed 🔬
En esta sección hay 3 apartados llamados Featured, Trending y New Evidence.
En "Featured" hay preguntas presentadas por OpenEvidence, que considera relevantes.
En "Trending" están los temas más preguntados en OpenEvidence y las preguntas más frecuentes emitidas por los usuarios.
En "New Evidence" verás las publicaciones más recientes, un TL;Dr, un link para acceder a la publicación y una gráfica que muestra los hallazgos más relevantes del estudio.
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Sección Announcements 📰 📺
En este apartado encontrarás noticias y publicaciones sobre la plataforma. Destacando los premios que ha ganado y su papel en las múltiples instituciones en las que ya se está utilizando.
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Conclusiones⚠️
Recuerda que toda IA debe de aprender a usarse de manera correcta. Al final son herramientas que existen para facilitar el trabajo pero no para hacerlo por nosotros y como profesionales de la salud en nuestra obligación corroborar la información obtenida a través de ella.
¿Qué es un hecho?
Que la IA llegó para quedarse y, que por supuesto no va a suplantar a los médicos pero, los médicos que la utilicen si suplantarán a los que no la utilicen.
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Referencias:📖
- OpenEvidence, www.openevidence.com/. Accessed 12 Nov. 2024
- “PubMed Total Records by Publication Year | National Library of Medicine | National Institutes of Health | Open Data Portal.” U.S. National Library of Medicine, National Institutes of Health, datadiscovery.nlm.nih.gov/Literature/PubMed-total-records-by-publication-year
- “Mayo Clinic Platform_accelerate.” Mayo Clinic Platform, 5 Sept. 2024, www.mayoclinicplatform.org/accelerate
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