Sogar mein PDF-Reader (Foxit Reader) hat inzwischen einen "KI-Assistenten". Was zum Fick.

Ich glaube, ich brauche einen neuen pdf-Reader. Ich will damit Dokumente lesen und vielleicht noch kommentieren. Nichts weiter.

@ckutzner
KI hat sich erschreckend schnell zum Synonym für "technisch modern" entwickelt - wer nicht mitmacht, ist abgehängt. Das hängt meines Erachtens mit dem "KI-Mythos" zusammen, der wiederum damit zusammen hängt, dass sowohl Entscheider*innen in Politik und Wirtschaft wie Journalist*innen oft keine Ahnung vom maschinellen Lernen haben, und annehmen, diese Systeme seien wirklich intelligent, vielleicht sogar super-intelligent. Hinzu kommen die Geschäftsinteresse von Alphabet, Microsoft usw..

@MartinM Ja. Ich habe inzwischen Lust, mich mal etwas mit Machine Learning zu beschäftigen, um ein besseres Gefühl dafür zu bekommen, was es kann und wofür es wirklich gut ist.

Aber Machine Learning und "KI" sind ja nicht das gleiche.

@ckutzner
Ich denke, alles, was sinnvollerweise (schwache) KI genannt werden könnte, beruht auf maschinellen Lernen, insbesondere Deep Learning. Alles andere läuft nur auf Simulation hinaus, trotz manchmal beeindruckender Leistungen.
@ckutzner
Dafür mögen mich einige Informatiker*innen auspfeifen, aber "künstlich Intelligenz" setzt m. E. mehr vorraus, als "Menschen, die das täten, was die Maschinen tuen, müssen intelligent sein." Dann wäre jeder Taschenrechner intelligent.
"Künstliche Intelligenz" setzt m. E. voraus, dass der Computer in gewisser Hinsicht "denkt", im Sinne von "Erlerntes anwenden", was ohne Lernprozesse nicht geht. Ja, und der Turing-Test ist wertlos.
@MartinM Ja, und ich hasse den KI-Hype schon allein wegen seiner Umwelt- und sozialen Folgen.
@ckutzner
Das kannst Du laut sagen! "Blockchain-Boom 2.0, jetzt noch energiehungriger!"
Es gibt einige sehr sinnvolle Anwendungen schwacher KI (narrow AI), aber geschätzt 9/10 sind überflüssig (LLMs als Chatbots z. B). Dass "generative KI" Plagiatsmaschinen sind und die Kreativität von Menschen ausbeuten, brauche ich Dir ja nicht zu sagen.
@MartinM Ja, und 99% der sinnvollen Anwendungen sind wahrscheinlich eben keine Allzweck-generative KI, sondern Spezialsysteme. Und die brauchen dann auch keine Rechenzentren mit dem Strombedarf von, idk, Saarland mal zwölf.