Escribir ecuaciones en #LaTeX es bastante pesado. Afortunadamente está el paquete para #Julialang #Latexify.jl. Escribes la fórmula y la transforma en LaTeX de manera muy arreglada. Por ejemplo:

julia> using Latexify

julia> @latexify L = z/(f_h*ln(10))*(10^((T_2-T_ref)/z)-10^((T_1-T_ref)/z))

L"$L = \frac{z}{f_{h} \cdot \mathrm{ln}\left( 10 \right)} \cdot \left( 10^{\frac{T_{2} - T_{ref}}{z}} - 10^{\frac{T_{1} - T_{ref}}{z}} \right)$"

Pone bien los subíndices, paréntesis y los operadores.

@runjaj me encanta las cosas que encuentras en Julia… para poder encontrarlas yo en #Python.

`latexify_py` te permite decorar funciones para que la impresión de la función sea en #LaTeX.

https://github.com/google/latexify_py

Más explicaciones en inglés:

https://www.jousefmurad.com/coding/latexify-python-code/

GitHub - google/latexify_py: A library to generate LaTeX expression from Python code.

A library to generate LaTeX expression from Python code. - google/latexify_py

GitHub

@runjaj además, usando SymPy para cálculo simbólico, siempre puedes usar `print_latex`:

```python
from sympy import Matrix, print_latex

X = Matrix([1,2,3]) * Matrix([[1,2,3]])
print_latex(X)
```

devuelve

\[\left[\begin{matrix}1 & 2 & 3\\2 & 4 & 6\\3 & 6 & 9\end{matrix}\right]\]

@juandesant Mola la polinización cruzada entre ecosistemas.