O texto do Dr. Allain, Professor Associado da North Carolina State University, chamou minha atenção pela clareza com que ele explica o porquê do achatamento da curva sem deixar de lado a compreensão matemática do fenômeno. Não é uma questão de impedir que as pessoas sejam contaminadas, eventualmente elas serão, mas de empurrar o máximo possível de contaminações para o futuro onde teremos (a) infraestrutura de saúde adequada e em boas condições para receber e tratar o paciente e (b) mais informações sobre o vírus e a doença (mais clareza sobre os sintomas e a fisiopatologia da doença, taxa de letalidade, protocolos de tratamento, boas práticas). Inclusive, as recomendações de não tocar no rosto e lavar as mãos frequentemente funcionam de modo parecido, porque você está artificialmente reduzindo a taxa de contaminação do vírus. Você supostamente deveria estar sendo contaminado, pois sua mão está infectada, mas antes de levá-la ao rosto (e ser contaminado) você a lava.
Sejam bem-vindos ao octingentésimo septuagésimo quinto Spin de Notícias, o seu giro diário de informações científicas... em escala sub-atômica. E nesse Spin de Notícias falaremos sobre... Saúde e Tecnologia! *Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*
Sejam bem-vindos ao octingentésimo nonagésimo sexto Spin de Notícias, o seu giro diário de informações científicas... em escala sub-atômica. E nesse Spin de Notícias falaremos sobre... Estudos Científicos! *Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*
Reading Time: 3 minutes Após ver um gráfico de barras animado comparando o número de óbitos diários de COVID19 com outras doenças em Nova Iorque postado pelo Chiavegatto no Twitter, fui tomado pela curiosidade de reproduzir o experimento no Brasil, em São Paulo (o estado). Claramente a situação lá está muito mais complicada, mas ainda assim quis saber como …
Avançamos ainda mais em nível de granularidade, dessa vez trabalhando com dados a nível de municípios do Rio Grande do Norte.
O Jornal De Todos os Brasis - O Jornalista Luís Nassif lidera equipe Do Jornal GGN. Com opiniões e conteúdo de qualidade o portal sempre traz as últimas noticias do cenário político nacional
Mais uma nota técnica avaliando o distanciamento social durante a #pandemia de #COVID19. Dessa vez, focando na cidade de #Caruaru, em #Pernambuco. #COVID19BR
Mais uma nota técnica avaliando o distanciamento social durante a #pandemia de #COVID19. "Tendências de distanciamento social na Região Nordeste e no estado da #Bahia utilizando dados da Google e da In Loco"
https://covid19br.org/main-site-covida/wp-content/uploads/2020/05/0105_BA_NE.pdf
Atualização sobre o distanciamento social no #Brasil, #Nordeste e #RioGrandedoNorte #RN. #COVID19 #StayHome #StayHomeSaveLives
https://demografiaufrn.net/2020/05/06/distanciamento-social-declinio-br-ne-rn/
Understanding the COVID-19 pandemic is a multidisciplinary effort that requires a significant number of variables. This dataset comprises sociodemographic characteristics compiled from 35 datasets obtained at UN Data [1], mobility metrics that can assist the analysis of social distancing from Google Community Mobility Reports [2], and daily counts of cases and deaths by COVID-19 from the European Centre for Disease Prevention and Control, and the Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering [3,4]. This unified dataset ranges from February 15, 2020 to April 26, 2020, a total of 72 days, and is provided as a collection of time series for 131 countries with 192 variables. The whole pipeline to preprocess and generate the dataset, along with the dataset itself, is versioned with the Data Version Control tool (DVC) and thus it is easily reproducible.
In a scenario where there is no vaccine for COVID-19, non-pharmaceutical interventions are necessary to contain the spread of the virus and the collapse of the health system in the affected regions. One of these measures is social distancing, which aims to reduce interactions in the community by closing public and private establishments that involve crowds of people. The lockdown presupposes a drastic reduction in community interactions, representing a more extreme measure of social distancing. Based on geolocation data provided by Google for six categories of physical spaces, this article identifies the variations in the circulation of people in South America for different types of social distancing measures adopted during the COVID-19 pandemic. In this study, population mobility trends for a group of countries between February 15, 2020 and May 16, 2020 were analyzed. To summarize these trends in a single metric, a general circulation index was created, and to identify regional mobility patterns, descriptive analyzes of spatial autocorrelation (global and local Moran index) were used. The first hypothesis of this study is that countries with a lockdown decree can achieve greater success in reducing the mobility of the population, and the second hypothesis is that Argentina, Brazil and Colombia have regional mobility patterns. The first hypothesis was partially confirmed (considering 10 countries in South America), and the results obtained in the spatial analyzes confirmed the second hypothesis. In general, the observed data shows that less rigid lockdown or social distancing measures are necessary, however, they are not sufficient to achieve a significant reduction in the circulation of people during the pandemic.
Technical Report publicado na Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. #StayHome: Monitoring and benchmarking social isolation
trends in Caruaru and the Região Metropolitana
do Recife during the COVID-19 pandemic
https://www.scielo.br/pdf/rsbmt/v53/1678-9849-rsbmt-53-e20200271.pdf @[email protected] #COVID19