SozialweltenJun 25, 2019

Lesart: Ausgehend von gleichbleibendem #Ergebnis;
Code substituierbar mit #Herangehensweise.

Gleiche #Daten, gleiche #Herangehensweise, gleiches Ergebnis: Einfache #Reproduzierbarkeit

Andere Daten, gleiche Herangehensweise, gleiches Ergebnis: #Ersetzbarkeit der Daten

Gleiche Daten, unterschiedliche Herangehensweise, gleiches Ergebnis: #Robustheit der Daten

Andere Daten, andere Herangehensweise, gleiches Ergebnis: #Generalisierbarkeit (#Gesetzmäßigkeit)

#Wikidata #Daten #Code #Verfahren

Show threadSozialweltenJun 25, 2019

#Tourismus #Anwendungsbeispiel

Relevanz von #Sehenswürdigkeiten gegenüber den #Bedingungen, unter denen diese besichtigt werden können.

Intentionale Frage: Beeinflusst eine veränderte Rahmenbedingung (Daten) #Sommertemperatur die Anzahl von #Touristen der #Sehenswürdigkeit #Kölner #Dom

Bzw.: Ist eine Abhängigkeit zwischen den beiden Codes (Sehenswürdigkeit/Temperatur) feststellbar. Was sagen die Daten?

https://qoto.org/@pschwede/102332031354421895

#WikiDienstag #IntentionaleFrage #glocal #Köln #Wikidata

👁️‍🗨️πㄕㄨㆤㄉㄜ-Fiktion (@[email protected])

Data=Sehenswürdigkeiten, Code=Tourismus

qoto.org
Show threadpemoe
@sozialwelten Darf ich? Die Frage würde ich nicht zulassen, da „Beeinflussung“ eine mögliche kausale Abhängigkeit nahelegt. Oder ich müsste wissen, dass Tourist*innen länger im Dom bleiben bei Hitze oder Regen und dann versuchen was draus zu machen ...
Jun 25, 2019 at 12:29pmWeb
Show threadSozialweltenJun 25, 2019
@pemoe Ich könnte mir vorstellen, dass ein verregneter Sommer dazu führt, dass grundsätzlich weniger Touristen nach Köln reisen und stattdessen auf einen anderen Zielort ausweichen. Oder dass eine Hitzeperiode besonders attraktiv wirken könnte (oder das Gegenteil). Jedenfalls wüsste ich nicht, was mir die Daten sagen, wenn ich sie anfangen lasse zu sprechen.