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​『DockerのMySQLに,GDALを使ってシェープファイルをインポートしてみる』
https://qiita.com/hiromasano/items/0b0a8af3887e6e0cee8f by @hiromasano @​Qiita

#mysql_qiita #gdal_qiita #docker_qiita #docker_compose_qiita #shapefile_qiita

DockerのMySQLに,GDALを使ってシェープファイルをインポートしてみる - Qiita

#概要  本記事では,Docker環境において,シェープファイルをもとにしたジオメトリデータを提供するサーバを構築してみます. ジオメトリデータはMySQLに格納し,クライアントからのリクエストに応じてデータを受け渡すことを想定します...

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​『Pythonを用いたベクトル形式データのラスタ化と描画』
https://qiita.com/HidKamiya/items/fe5f8271e8d8d9bc94c9 by @hidkamiya @​Qiita

#geopandas_qiita #shapefile_qiita #rasterio_qiita

Pythonを用いたベクトル形式データのラスタ化と描画 - Qiita

# はじめに 地理情報データは,ベクトル形式(ライン,ポリゴンなど)データとラスタ(グリッドベース)データに大別される.ベクトルデータを用いたラスタデータのマスキングやフィルタリングをおこなうに際し,ベクトルデータをラスタデータとし...

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​『Pythonを用いた緯度経度座標系ポリゴンデータの面積計算』
https://qiita.com/HidKamiya/items/c27c9fe7d8533cfe8a73 by @hidkamiya @​Qiita

#python_qiita #shapely_qiita #geopandas_qiita #shapefile_qiita #pyproj_qiita

Pythonを用いた緯度経度座標系ポリゴンデータの面積計算 - Qiita

# はじめに [以前に投稿した記事](https://qiita.com/HidKamiya/items/e67423a8254841ce6d46)において,緯度経度座標系のグリッド面積を求めるコードを紹介した.その際,pyproj...