Kann eine pure PHP-Datenbank mit den etablierten Datenbanken mithalten, die in C++ oder Python geschrieben sind? Nein, natürlich nicht und schon gar nicht, wenn die Zielumgebung Sharehoster sind, wo nur ein Bruchteil der PHP-Erweiterungen zur Verfügung steht.
Aber die Datenbank kann da laufen, wo es eigentlich nicht möglich ist. Dasselbe Prinzip wie Rubix ML: nicht das beste ML, aber es läuft. Es geht um die Verfügbarkeit.
#rubixml Wer nur #ml will, nimmt #python. Wer #php lebt, für den ist es ein Meilenstein.
Das Spannende: #ffi (7.4) und #jit (8.0) holen kompilierte Numerik in die Sprache. Erklärtes Ziel, PHP raus aus der reinen Web-Rolle. Rubix ML ist dabei nicht der Treiber, sondern das Schaufenster, das aufzeigt zu was PHP fähig ist.
Python bleibt vorn. Aber PHP verschiebt seine Identität in eine spannende Richtung und Rubix ML ist vielleicht nur der Anfang.
От массивов к GPU: как PHP-экосистема приходит к настоящему ML
Почему PHP-массивы плохо подходят для математики, как появились Tensor и NDArray, и зачем RubixML в итоге решил пойти в сторону GPU.
https://habr.com/ru/articles/1019250/
#php #машинное_обучение #ML_в_PHP #PHP_и_машинное_обучение #матричные_вычисления #производительность_php #матрицы_в_PHP #RubixML #C_extensions_PHP #ml
Andreas Schmidt
Habr
php[tek] 2024 
