Интерактивные графики в Python: Изучаем основные фишки Plotly

Помните, как вы в очередной раз гуглили, как повернуть подписи осей в Matplotlib на 45 градусов? Или как на созвоне вас просили объяснить «вон ту аномальную точку» на красивом графике Seaborn, и вам приходилось судорожно лезть в Jupyter писать новые фильтры, потому что график — это просто статичная картинка? Знакомая боль. А теперь представьте: вы пишете всего одну строчку кода, и график оживает прямо в браузере. Наводите курсор — появляются точные цифры. Выделяете область мышкой — график приближается. Кликаете по легенде — скрываются лишние данные. Всё это умеет Plotly.

https://habr.com/ru/articles/1025868/

#python #plotly #plotly_express #визуализация_данных #анализ_данных #интерактивные_графики #matplotlib #seaborn #дашборды #tutorial

Визуализация данных в Python с помощью библиотеки Plotly: база для новичков

Plotly — библиотека для интерактивной визуализации данных в Python. Она подходит для задач, где статичного графика недостаточно и важно исследовать данные прямо в процессе анализа. В статье разбираем базовые возможности Plotly и основные типы графиков.

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/992594/

#визуализация_данных #plotly #plotly_Express #API_Plotly #Скрипичная_диаграмма #Гистограмма #Линейный_график #Точечная_диаграмма #Тепловая_карта #Диаграмма_размаха