LLMs Won't Replace Programming Languages
Corey Montella의 블로그 글에서는 LLM이 프로그래밍 언어를 대체하지 못할 이유를 설명한다. Mech라는 프로그래밍 언어 프로젝트 경험과 과거 WikiEve 자연어 쿼리 시스템 사례를 통해, 자연어 인터페이스가 가진 모호성과 예측 불가능성 문제를 지적한다. LLM은 자연어를 코드로 변환하는 데 강점이 있지만, 프로그래밍 언어가 제공하는 명확하고 일관된 도구로서의 역할을 완전히 대체하기 어렵다는 결론이다. 프로그래밍 언어는 예측 가능성과 반복 가능성(idempotence)을 갖춘 도구로서, LLM의 불확실성과 변동성은 개발자에게 혼란을 줄 수 있다.
https://mech-lang.org/post/2025-01-09-programming-chatgpt/
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