[MLC-LLM으로 iOS에서 로컬 LLM(Gemma 3) 실행하기
MLC-LLM을 활용하여 iOS 기기에서 Gemma 3 모델을 로컬로 실행하는 방법과 성능 지표를 정리한 포스팅. Metal API 가속을 통해 모바일 기기에서도 지연 시간이 거의 없는 추론 환경 구축이 가능하며, Gemma 3 1B 모델은 약 1.14GB의 VRAM을 점유한다.
[MLC-LLM으로 iOS에서 로컬 LLM(Gemma 3) 실행하기
MLC-LLM을 활용하여 iOS 기기에서 Gemma 3 모델을 로컬로 실행하는 방법과 성능 지표를 정리한 포스팅. Metal API 가속을 통해 모바일 기기에서도 지연 시간이 거의 없는 추론 환경 구축이 가능하며, Gemma 3 1B 모델은 약 1.14GB의 VRAM을 점유한다.
MLC LLM bietet eine wiederholbare, systematische und anpassbare Methode für Entwickler und KI-Forscher. Damit kannst du Modelle und Optimierungen implementieren.