Show HN: Claude tournaments a Unity WebGL scene across parallel islo sandboxes

이 프로젝트는 Claude AI를 활용해 동일한 Unity WebGL 씬을 병렬로 여러 islo.dev 샌드박스에서 실행하며, 각 샌드박스의 결과를 Claude가 평가해 최적의 결과를 선택하는 토너먼트 방식을 구현했다. 이를 통해 8개의 병렬 샌드박스에서 6라운드 동안 총 48번의 평가를 수행하며, Unity WebGL 빌드를 재컴파일하지 않고 빠른 반복 평가가 가능하다. islo.dev의 경량 병렬 워커를 활용해 효율적인 분산 실행 환경을 구축한 점이 특징이다. AI 에이전트가 멀티 샌드박스 환경에서 WebGL 콘텐츠를 평가하고 선택하는 새로운 응용 사례로 볼 수 있다.

https://zozo123.github.io/unity-loop-page/

#claude #unity #webgl #islo #parallelexecution

unity-loop — Unity-on-islo Claude tournament

K parallel islo.dev sandboxes render Unity WebGL variants. Claude judges. Winner is iframed live.

🌘 Islo 上的 Meta-harness:透過四次迭代從 0/5 躍升至 5/5 的 200 行代碼概念驗證
➤ 讓 AI 自動優化自身架構:Islo 平臺上的高效自動化迴圈實驗
https://zozo123.github.io/meta-harness-on-islo-page/
本文介紹了一種稱為「Meta-harness」的自動優化架構,旨在透過迭代調整系統提示詞(System Prompt)來提升 AI 代理的執行表現。作者 Yossi Eliaz 利用 Islo 平臺的快照與日誌功能,構建了一個僅需 200 行代碼的編排器。該系統的核心亮點在於「診斷上下文」的利用:不同於傳統優化器僅使用統計摘要,Meta-harness 直接讓「提案者(Proposer)」代理讀取完整的原始執行日誌,從中識別失敗模式並生成改進後的提示詞。實驗證明,該系統能在四次迭代內完成五項任務的收斂,並展示了意外的跨任務知識遷移效果,證實了全面診斷數據對於 AI 自我優化的關鍵價值。
+ 這是一個非常實用的概念驗證!將大型執行日誌
#人工智慧代理 #自動優化 #Islo 基礎架構 #軟體工程
Meta-harness on Islo: A 200-line POC

A 200-line POC that wires the meta-harness optimization loop onto Islo sandboxes. Goes from 0/5 to 5/5 in four proposer steps.