HabrFLUX.2-dev GGUF Q4_K_M на Apple Silicon: куда уходят 29 гигабайт?
В процессе моих изысканий о том как-же создавть изображения локально, я столкнулся с неочевидной, для себя, проблемой в виде колоссального потребления VRAM, которое не сходилось с тем что написано в карточках моделей и в интернете. Я попытался разобраться на примере современной FLUX.2-dev. Чтобы хотябы теоретически влезать в доступную мне VRAM на моем оборудовании я выбрал вариант GGUF Q4_K_M. И вот тут началось все самое интересное.
