HabrОтладка параметров Android APS с помощью ChatGPT: исследование
Давайте разберемся как улучшить работу Android APS, более точно настроив параметры с помощью Chat GPT. Какие данные нужно собрать для передаче нейронке и что мы ожидаем получить? Это статья - начало исследования этого направления с целью выяснить возможность нейросети помочь в данном вопросе. Никакое из нижеизложенных действия не является рекомендацией, данные систематизируются с целью создания первичного набора данных и порядка действий для исследования рекомендаций нейросети. Предполагается, что дальнейшие шаги по улучшению этого взаимодействия с нейронкой позволят значительно упростить настройку параметров и поиск ошибок в терапии. Шаг 1. Сбор параметров для аналитики Потребуется собрать следующие данные для нейронки: Настройки AAPS Заходим в меню три полоски - Maintaince - Export settings. На старых моделях можно было найти экспортируемый файл в Файлах, но в новых они скрыты, поэтому нахожу через подключение кабеля, выясняю ID телефона через Терминал: Ввожу команду adb devices (естественно уже должен быть разрешен режим отладки). Далее задаю Терминалу переменные (просто команды) PHONE="adb-RZCX22H6J9P-v" adb-RZCX22H6J9P-v - вариант ID телефона Далее команду: adb -s "$PHONE" pull "/sdcard/Android/data/info.nightscout.androidaps/files/*_full.json" . Если файлов несколько - беру самый свежий. Логи AAPS Команда adb -s "$PHONE" pull "/sdcard/Android/data/info.nightscout.androidaps/files/AndroidAPS.log" . Передача последнего состояния AAPS/SMB/IOB/UAM Это самый важный срез того что происходило adb -s "$PHONE" logcat -d -v time | grep -i "AndroidAPS" > aaps_events_raw.txt
