[Перевод] MCP-серверы: зачем они нужны и почему о них скоро будут говорить все

Область искусственного интеллекта развивается, их работа теперь выходит за рамки простого ответа на вопросы и начинает напрямую взаимодействовать с нашими данными и инструментами. Если в последнее время вы слышали обсуждения MCP-серверов , вы не одиноки. MCP-серверы уже называют следующим крупным этапом в интеграции ИИ. Но что это такое, и почему вокруг них столько шума? В этой статье мы разберемся в новом тренде, изложим суть простыми словами, рассмотрим примеры из практики, сравним с традиционными архитектурами ИИ и покажем, как начать работу с MCP. К концу материала вы будете понимать, что такое MCP-серверы, почему они важны и как они трансформируют текущий ландшафт AI.

https://habr.com/ru/articles/914774/

#mcp #mcpserver #model_context_protocol #ai #ии #искусственный_интеллект #ai_ассистент

[Перевод] Почему я перестал использовать редакторы кода на основе ИИ

Эта статья - перевод поста в блоге Luciano Nooijen вышедшего 1 апреля 2025 г. Я публикую этот перевод пока агенты пишут код для пары проектов. Раз в несколько минут я делаю ревью, даю уточняющие задания. За долгими прогулками на Самуи мы много обсуждали это с моим другом Павлом, очень крутым кодером, на которого я равняюсь. Как и у всех, наши обсуждения были про то, чем станет наше любимое занятие (кодинг), через несколько лет и что стоит делать прямо сейчас чтобы сохранить свою востребованность. Одна из основных гипотез была в том, что через 2-3 года мы станем операторами AI, задача которых осмысливать глобальную и локальную логику проектов, ставить задачи, писать архитектурные участки кода и вмешиваться когда что-то идет не так. И вот сегодня, Павел прислал ссылку на статью, которая предлагает другой взгляд на то, что есть сейчас и на вероятное будущее. Очень интересно мнение сообщества, а так же посмотреть на реальность через 2-3 года. (картина сфотографирована в музее Эрарта, художник Олег Иващенко, "Побег")

https://habr.com/ru/articles/898236/

#ai_ассистент #искусственный_интеллект

Оптимизировали 5 рабочих процессов с помощью AI. Не rocket science, но уже экономит ресурсы

Вероятно, вы уже видели новость от экс-data-подрядчика Google , что искусственный интеллект не оправдывает надежд бизнеса и вложенных в него денег. Проблема в том, что сделать AI реально полезным можно только после обучение нейросети на большом объёме ваших корпоративных данных (и на этом этапе всё обычно останавливается). Процессы, где внедрение AI сразу приносит пользу, тоже есть, но это не rocket science. В статье я покажу пять кейсов из нашей практики: расшифровку звонков и подготовку протоколов встреч, умный поиск по системе с OCR, распознавание и оцифровку документов (IDP) и AI-ассистента.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/860578/

#искусственный_интеллект #расшифровка_видеоконференции #саммаризация #ocrтехнологии #idp #ai_ассистент #bpm #bpms #автоматизация_бизнеспроцессов

Мультимодальный AI Ассистент в Telegram: Как это работает?

Вот уже больше полутора лет генеративный искусственный интеллект (ИИ) не даёт покоя не только разработчикам, но и, порой далёким от цифрового мира, пользователям. Для одних — ИИ не более чем игрушка или развлечение, для других же — неотъемлемая часть рабочего процесса. Как я уже говорил в одной из предыдущих статей, считаю генеративный ИИ следующей ступенью технологической эволюции, новым техноукладом, и очередным успехом в автоматизации труда некоторых профессий, однако, речи о замене нас с вами быть не может. Давайте теперь поговорим об этой самой автоматизации: чем именно и в каком виде ИИ может нам помочь?

https://habr.com/ru/articles/800341/

#AI_ассистент #ии_ассистент #генеративный_ии #генеративный_ai #chatgpt #GPT_Vision #dalle #чатбот #AGI