Agent Patterns for AI Agent Development
이 문서는 AI 코딩 어시스턴트를 활용하는 숙련 개발자를 위한 에이전트 패턴과 기법을 체계적으로 정리한 참고 사이트입니다. 각 페이지는 개념 정의, 작동 원리, 사용 시기, 주의사항을 다루며, GitHub Copilot과 Claude Code의 실용 예제를 포함합니다. 주요 주제는 컨텍스트 엔지니어링, 에이전트 설계, 멀티 에이전트, 보안, 코드 리뷰, 생성 엔진 최적화, 워크플로우 등으로 구성되어 AI 에이전트 개발에 실무적으로 유용합니다.
#aiagent #agentpatterns #githubcopilot #claudecode #workflow
Agents Manage Other Agents: Four Subagents Patterns in 2026
2026년 AI 에이전트 관리 패턴에 대해 4가지 주요 유형을 소개한다. 첫째, 인라인 툴 방식은 메인 에이전트가 서브에이전트를 함수 호출처럼 다루며, 동기 및 비동기 실행을 지원한다. 둘째, 팬아웃 패턴은 여러 서브에이전트를 병렬로 생성하고 결과를 일괄 수집하는 방식이다. 셋째, 에이전트 풀 패턴은 상태를 유지하는 장기 서브에이전트를 메시지로 관리하며, 다중 단계 워크플로우와 상호작용을 가능하게 한다. 각 패턴은 제어 수준과 활용 사례에 따라 장단점이 있으며, AI 에이전트 설계 및 운영에 실질적 인사이트를 제공한다.
https://www.philschmid.de/subagent-patterns-2026
#aiagents #subagents #agentpatterns #tooluse #multistepworkflow
Subagents solve context pollution, but how the main agent manages them matters more than whether they run in sync or async. Four orchestration patterns, from a simple tool call to an autonomous agent team, each with different requirements for model capability and result collection.
sayzard