@yyFish 從北京的經濟結構出發,解釋「驅離低端人口」的發生,倒讓我想起了一本可以列入「年度推薦」的書。
The Book of Why的作者Judea Pearl因Bayesian networks方面的先驅性工作獲得Turing獎。這書介紹他生涯後半段所做的一項——在我看來更具基礎價值因而也更偉大的——工作:用「相關性」來研究「因果性」。
基本的思想是這樣:將變量間的相關性拆解成一系列因果性的嵌套作用,而這些嵌套的結構可以用所謂的causal diagram來表示、追蹤——很像QFT中把場的作用拆解成粒子作用的Feynman diagram. 在這個意義上,Pearl已將統計學提升成爲「因果學」的一個有效理論,值得5個Turing獎。
我向所有對統計學、AI乃至知識論感興趣的人熱烈推薦這本書。
具體到「驅離低端人口」:它和北京的經濟結構有一個共同的、政治性的confounder. 計算"causal amplitude"(我模仿物理自造的術語)是一件不那麼容易的事,但這個結構本身是清楚的,不應該因爲喜歡(經濟)數據、討厭(政治)敘事就把事情弄擰了來講。
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