Bạn đang tối ưu RAG? Đừng bỏ qua cách chia đoạn văn bản (chunking)! Thay vì chia theo ký tự thô, việc chia theo ngữ nghĩa (semantic chunking), duy trì ngữ cảnh với các đoạn 500-1000 token có chồng lấn nhỏ, mang lại hiệu quả vượt trội hơn cả việc đổi model hay embedding. Hãy chia theo ý nghĩa, không phải số lượng!

#RAG #AI #NLP #TextSplitting #Chunking #TốiƯuAI

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ojwsfi/the_single_most_overlooked_decision_in_rag_stop/

Quyết định bị bỏ qua trong RAG: Dừng chia văn bản một cách ngây thơ. Chia văn bản thành các phần có ý nghĩa (500-1000 token) với sự chồng lấp 10-20% giúp cải thiện hiệu suất. #RAG #TextSplitting #AI #TríTuệNhânTạo #XửLýNgônNgữ #TựNhiên

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ojwsfi/the_single_most_overlooked_decision_in_rag_stop/