MLIA ISIR📢 The MLIA team will present 6 papers, 3 posters, and 2 workshop papers at #CORIA_TALN2025!
📍 Marseille | 📆 June 30 – July 4
Looking forward to seeing you there — come chat with us!
👇 Have a look!
Papers 🎉
1. "Améliorer la Traduction Neuronale par Exemple avec des Données Monolingues" by Maxime Bouthors, Josep Crego and François Yvon
2. "Apprentissage par renforcement pour l’alignement des agents LLMs avec des environnements interactifs : quantification et réduction du surapprentissage aux prompts" by Mohamed Salim Aissi, Clement Romac, Thomas Carta, Sylvain Lamprier, Pierre-Yves Oudeyer, Olivier Sigaud, Laure Soulier and Nicolas Thome https://arxiv.org/pdf/2410.19920
3. "Clarification des Ambiguïtés : Sur le Rôle des Types d'Ambiguïté dans les Méthodes d'Amorçage pour la Génération de Clarifications"
by Anfu Tang, Laure Soulier and Vincent Guigue, https://arxiv.org/abs/2504.12113, 📝 https://github.com/anfutang/ClarifyingAmbiguities
4. "MOSAIC : Mélange d’experts pour la détection de textes artificiels" by Matthieu Dubois and François Yvon https://arxiv.org/abs/2409.07615
5. "SEval-EX : Un paradigme basé sur les phrases atomiques pour une évaluation explicable de la qualité des résumés" by Tanguy Herserant and Vincent Guigue, https://github.com/TanguyHsrt/seval-ex
6. "Vers un élagage de tokens sans perte dans les modèles de récupération à interaction tardive" by Yuxuan Zong and Benjamin Piwowarski, https://arxiv.org/abs/2504.12778, 📝 https://github.com/yzong12138/MVDR_pruning
Posters 👋
- "Comprendre la Nature des Signaux de Correspondance dans les Modèles Neuronaux pour la RI" by Mathias Vast, Basile Van Cooten, Laure Soulier and Benjamin Piwowarski, in collaboration with Sinequa by ChapsVision
- "Anti-surprise : Une métrique complémentaire pour évaluer l'apprentissage lexical des (grands) modèles de langue" by Nazanin Shafiabadi and Guillaume Wisniewski
- "Sondage des modèles de langue sur leur source de connaissance" by Zineddine Tighidet, Andrea Mogini, Jiali Mei, Benjamin Piwowarski and Patrick Gallinari, collaborated with Andrea Mogini and Jiali Mei from BNP Paribas https://arxiv.org/pdf/2410.05817, 📝 https://github.com/Zineddine-Tighidet/knowledge-probing-framework
And the Workshops🚀
- Eval LLM workshop: "AllSummedUp : un framework open-source pour comparer les métriques d’évaluation de résumé" by Tanguy Herserant & Vincent Guigue
-EALM Workshop: "On Assessing the Political Biases of Multilingual Large Language Models" by Paul Lerner, Laurène Cave, Hal Daumé III, Léo Labat, Gaël Lejeune, Pierre-Antoine Lequeu, Benjamin Piwowarski, Nazanin Shafiabadi and François Yvon, in collaboration with the STIH lab