Миллиард доменов в базе: маркетинг или реальная защита?

Сегодня трудно представить себе жизнь без интернета. Каждый день люди открывают браузер для того, чтобы почитать новости, узнать прогноз погоды, послушать музыку, посмотреть кино и пообщаться с друзьями. Серфинг в Интернете может быть как целенаправленным поиском нужной информации, так и беспорядочным «блужданием» по ссылкам и сайтам. Количество веб-сайтов во всемирной паутине ежедневно растет: как сообщает портал Siteefy, во всемирной паутине насчитывается более 1,1 млрд веб-сайтов, и их число продолжает ежедневно расти. По данным Mediascope, 86% россиян пользуются интернетом, проводя в нём в среднем около 4,5 часов в день, причём 51% этого времени приходится на социальные сети. При этом в корпоративной среде повседневной рутиной стал активный обмен информацией с помощью веб-приложений, корпоративных мессенджеров, использование бизнес-приложений для рабочих активностей. Зачастую «личные» привычки пользователей переносятся и в корпоративную среду, и беспорядочный серфинг или общение в социальных сетях влияют на рабочую деятельность и продуктивность сотрудников, а так же на безопасность корпоративных информационных систем. Для обеспечения защиты от вредоносных ресурсов и контроля продуктивности рабочего времени существует механизм категоризации веб-ресурсов, использующийся в решениях кибербезопасности класса SWG (Secure Web Gateway). Эти решения обеспечивают управление доступом к веб-ресурсам, фильтрацию контента по категориям, блокировку угроз, контроль загрузки и передачи данных. Они учитывают роли сотрудников, их график работы и задачи, не мешая бизнес-процессам и не создавая избыточной нагрузки на администраторов.

https://habr.com/ru/companies/solarsecurity/articles/980730/

#webcat #иб #solar_webproxy #категоризация

Миллиард доменов в базе: маркетинг или реальная защита?

Сегодня трудно представить себе жизнь без интернета. Каждый день люди открывают браузер для того, чтобы почитать новости, узнать прогноз погоды, послушать музыку, посмотреть кино и пообщаться с...

Хабр

ИИ-ассистенты как новый вектор риска: вызовы для корпоративной безопасности в эпоху генеративных технологий

Развитие искусственного интеллекта стало одним из ключевых факторов цифровой трансформации бизнеса. Еще несколько лет назад технологии машинного обучения применялись преимущественно в исследовательской и аналитической среде, однако с появлением генеративных языковых моделей (LLM) ситуация изменилась кардинально. Сервисы нейрошлюзов вроде ChatGPT, DeepSeek, Preplexity, Claude и других стали частью повседневной работы сотрудников, обеспечивая мгновенный доступ к аналитике, текстовой генерации, программированию, автоматизации документооборота, к оптимизации клиентских коммуникаций и даже консультированию. Интеграция LLM‑инструментов в корпоративные процессы воспринимается как очередной виток автоматизации, способный повысить эффективность и снять часть нагрузки с специалистов. Однако стремительный рост популярности таких ассистентов выявил и обратную сторону технологического прогресса. Генеративные модели, будучи внешними облачными сервисами, представляют собой новый неконтролируемый канал взаимодействия между корпоративной инфраструктурой и внешней средой. Если раньше внимание специалистов по ИБ было сосредоточено на защите почтовых систем, мессенджеров, файловых хранилищ, то сегодня все чаще в зоне риска оказываются обращения сотрудников к публичным нейросервисам, происходящие за пределами корпоративных периметра и зачастую без ведома администраторов безопасности. Разбираемся вместе с Алиной Алакиной‑Каминской, бизнес‑архитектором Solar webProxy ГК «Солар», как ИИ‑ассистенты становятся новым вектором киберрисков.

https://habr.com/ru/companies/solarsecurity/articles/978494/

#информационная_безопасность #SWGсистема #ИИассистенты #Утечка_данных #Shadow_IT #Solar_webProxy

ИИ-ассистенты как новый вектор риска: вызовы для корпоративной безопасности в эпоху генеративных технологий

Актуальность проблемы Развитие искусственного интеллекта стало одним из ключевых факторов цифровой трансформации бизнеса. Еще несколько лет назад технологии машинного обучения применялись...

Хабр