L’intelligence artificielle générative dans l’impasse informationnelle
https://www.arthurperret.fr/articles/2025-06-20-congres-sfsic-ia-impasse-informationnelle.html

XXIVe Congrès de la #SFSIC

Le taux d’erreurs factuelles énoncées par les programmes basés sur des grands modèles de langue (large language models, #LLM) semble incompressible. Nous proposons une hypothèse explicative théorique à ce constat empirique : nos définitions informationnelles du sens appartiennent à un régime de vérité documentaire qui échappe à ces programmes, dont l’intelligence communicationnelle est purement linguistique. Cette explication peut fonder le choix du non-usage des programmes basés sur des LLM pour répondre à un besoin d’information.

#IA