Обучаем GigaAM-Emo распознавать ещё больше эмоций

Модель распознавания эмоций в речи GigaAM-Emo умеет классифицировать 4 эмоции: angry , sad , neutral , positive . Для некоторых задач бывает не достаточно классифицировать эмоции на 4 класса и хочется иметь более полный список эмоций. В статье рассмотрим: существующие корпуса данных для распознавания эмоций, ключевые возможности разработанного пайплайна для дообучения GigaAM с использованием библиотек hydra и Pytorch Lightning , результаты экспериментов с различными архитектурами и функциями потерь. Демо можно попробовать тут

https://habr.com/ru/articles/935802/

#распознавание_эмоций #deep_learning #gigaam #pytorch_lightning #hydra #космотекст