# Ранкинг воздушных налётов 22–24 ноября 2025: интенсивность и охват
Анализ основан на открытых источниках (новости, X-посты) за период 22–24 ноября 2025 г. Интенсивность оценивается по комбинации факторов: количество боеприпасов (дроны, ракеты), географический охват (локации, территории), подтверждённый ущерб (жертвы, инфраструктура). Учитываются атаки обеих сторон, включая оккупированные территории (Крым). Данные верифицированы кросс-проверкой; события ранжированы от высокой к низкой интенсивности. Полный список не исчерпывающий, но охватывает ключевые инциденты.
| Ранг | Дата | Сторона-атакующая | Цели и локации | Масштаб (боеприпасы/охват) | Ущерб | Источники |
|------|------|-------------------|----------------|----------------------------|--------|-----------|
| 1 | 24 ноября (ночь на 25) | Россия → Украина | Киев и область (энергетика: Киевская ГЭС, Белая Церковь); жилые районы | 5+ Kinzhal (гиперзвуковые), 1+ Iskander-M, Kalibr (крылатые), рои дронов (Geran-2/Shahed); координированный удар по столице | Потенциальные блэкауты; взрывы в центре; жертвы не уточнены (эвакуация); перегрузка ПВО | [post:16], [post:15], [post:17] |
| 2 | 22 ноября | Россия → Украина | 16 регионов (энергетика, инфраструктура); включая запад и юг | 1 Iskander-M (баллистическая), 104 дрона (Shahed); широкий фронт | Не менее 9 убитых, 53 раненых; пожары, отключения | , |
| 3 | 23 ноября | Россия → Украина | Харьков (Шевченковский, Салтовский районы); жилые кварталы, энергетика | Массовая дрон-атака (98 запущено, 69 сбито); фокус на второй столице | 4 убитых (вкл. женщин 41–69 лет), 17 раненых (2 ребёнка); пожары в 3 домах, инфраструктуре | , , [post:60] |
| 4 | 24 ноября | Украина → Россия | Краснодарский край (энергетика); юг России | Десятки FPV-дронов; массированный удар | ПВО в панике (ЗРК, зенитки); пожары на объектах; детали ущерба уточняются | [post:18], |
| 5 | 23 ноября | Украина → Россия | Шатурская ГРЭС (Московская обл.); энергетика | Несколько дронов (FPV); глубокий удар | Пожар, взрывы; теплоснабжение нарушено (электро — нет); восстановлено к 24 ноября | , , [post:68] |
| 6 | 22–23 ноября (ночь) | Россия → Украина | Разбросанные цели (энергетика, логистика); включая оккупированный Крым (ферма Орловка–Исакча) | Дроны (кол-во не уточнено); серия ударов | Минимальный; удары по приграничью (Румыния–Украина) | , |
| 7 | 24 ноября | Украина → Россия | Аэродром Таганрог (Ростовская обл.); военная авиация | 1+ крылатая ракета (Neptune?); точечный удар | Крупный пожар; ущерб авиатехнике | [post:23], |
| 8 | 24 ноября | Украина → Россия | Новороссийск (Краснодарский край); жилой дом (отклонённый дрон?) | 1 дрон (FPV); одиночный | Ущерб жилому зданию; нет жертв | [post:28] |
| 9 | 24 ноября | Украина → Россия | Неуточн. локация в России; военная авиация | 1 дрон (глубокий удар); сбитие | 1 сбитый Mi-8 вертолёт (~£11 млн); 1–2 члена экипажа | , |
| 10 | 22 ноября (ночь) | Украина → Оккупированный Крым | Военные объекты (не уточнено) | Дроны/ракеты; ночная атака | Ущерб оккупационным силам; детали засекречены | [post:56], [post:57] |
## Краткий анализ
- **Тренд**: Россия доминирует по объёму (свыше 200 дронов/ракет за период), фокусируясь на энергетике Украины для зимнего давления. Украина отвечает асимметрично: дроны на глубокие цели в России (энергетика, авиация), минимизируя риски.
- **Оккупированные территории**: Упоминания редки; ключевой — удар по Крыму 22 ноября (потери РФ не раскрыты).
- **Риски**: Эскалация видна в комбинированных ударах (ракеты + дроны); жертвы преимущественно гражданские в Украине.
- **Методология**: Интенсивность — балльная шкала (10–1: >100 боеприпасы=10; одиночный=1). Данные на 25 ноября; обновления возможны.
Если нужны детали по конкретному событию или расширение (видео, карты), дайте знать.

#РанкингНалётов #ВоздушныеАтаки #ИнтенсивностьУдаров #OSINTMatrix #АналитикаУдаров #ДроныИРакеты #Shahed #Kinzhal #Iskander #FPVдроны #ГеографияУдаров #ЭнергетическаяВойна #Харьков #Киев #Крым #Шатура #Таганрог #Новороссийск #КраснодарскийКрай #Эскалация22_24ноября #ВоеннаяАналитика #DeepStrike #AirstrikeRanking #opensourceintelligence

https://matrix.to/#/!vFghCaGskTTqrJizgo:matrix.org/$yJtIUzj8lnjZ1tcUpqtCKURTQvtvOj4XkuXg1tbNuZA?via=matrix.org&via=t2bot.io&via=integrations.ems.host

Маппинг: https://matrix.to/#/!vFghCaGskTTqrJizgo:matrix.org/$iRPWxu7al-9xSlryvyPpN2rav8stJ870LB6iYew0G8Q?via=matrix.org&via=t2bot.io&via=integrations.ems.host

You're invited to talk on Matrix

You're invited to talk on Matrix

OSINT Tools in C/C++: Used by Intelligence and Security Services
Modern intelligence and cyber-reconnaissance units increasingly rely on **C and C++ tools** when **speed, resource control, and minimal digital footprint** are critical. Below is an overview of key tools and why these languages are preferred.
Classic OSINT Tools in C/C++
1. **Nmap (C/C++)**
The cornerstone network scanner for most OSINT tasks.
**Function:** Active and passive host discovery, service detection, OS fingerprinting.
**Feature:** Supports NSE scripts for automated reconnaissance.
2. **ZMap (C)**
Mass IPv4 scanning (e.g., one port across the entire IPv4 space in ~5 minutes).
Used for large-scale SIGINT/OSINT operations.
3. **Masscan (C)**
U.S. counterpart to ZMap, optimized for maximum speed.
Ideal for instant “network snapshots.”
4. **Tcpdump / libpcap (C)**
Passive packet capture.
Forms the backbone for packet analysis in intelligence systems.
5. **Bro/Zeek (C++)**
Network event analysis framework.
Detects anomalies and covert channels.
6. **YARA / YARA Rules Engine (C/C++)**
Signature-based detection of malware, documents, and archives.
Widely used in cyber intelligence.
7. **OpenSSL Toolkit (C)**
Certificate and TLS channel analysis.
Used to examine cryptographic infrastructure.
8. **ExifTool (C++)**
Metadata analysis for images and documents: device, timestamp, GPS.
9. **Tshark (C)**
CLI version of Wireshark for covert traffic analysis.
10. **Osquery (C++)**
Live-forensics system turning the host into a SQL-queryable database.
Why C/C++ Matters in Intelligence
**Maximum speed**
Native code is crucial for mass network scanning, data streams, and crypto operations.
**Resource control**
Direct management of memory, threads, and network buffers without overhead.
**Low-level access**
Raw sockets, system calls, filesystem, network interfaces.
**Deterministic behavior**
Predictable response times, no garbage collection delays.
**Minimal dependencies & portability**
Statically compilable binaries for Linux, Windows, BSD, or embedded systems.
**Integration with high-performance libraries**
OpenSSL, libpcap, Boost, ZLib for crypto, networking, and compression.
**Hardware-level optimization**
SIMD, vectorization, inline functions, assembly inserts.
Performance: C/C++ vs Interpreted Languages
Example: scanning 100,000 IPs for open ports.
Language Execution Time Reason C 3–5 sec Native code, minimal overhead C++ + Boost.Asio 4–6 sec Asynchronous, thread control Go 10–15 sec Runtime overhead, garbage collection Python 180–300 sec Interpretation, GIL, extra wrappers
**Conclusion:** Porting Python → C/C++ can give **50–100× speedup** for CPU- and I/O-intensive tasks.
Summary
C/C++ are the languages of choice for professional OSINT and intelligence tools where **speed, control, and low-level system/network operations** are required.
**Hashtags**
#OSINT #CPlusPlus #CProgramming #CyberIntelligence #SIGINT #NetworkAnalysis #Maltego #Nmap #ZMap #CyberSecurity #Forensics #MetadataAnalysis #OpenSourceIntelligence #Recon
**Bibliography / Must-Have References**
Gordon UA. *Preparations for war against Poland underway – Polish Chief of Staff*. 2025.
Eurointegration. *Polish Army Chief warns about pre-war threats*. 2025.
TVN24. *Polish Army Chief: Prepare forces for full-scale conflict*. 2025.
Nmap Official Documentation. https://nmap.org
ZMap Project. https://zmap.io
ExifTool Documentation. https://exiftool.org
YARA Rules Engine. https://virustotal.github.io/yara
Osquery Documentation. https://osquery.io
Open Source Intelligence, tra NIS2 e D.Lgs. 231/2001: Nel nuovo scenario normativo europeo, dominato dall’entrata in vigore della Direttiva NIS2, le piccole e medie imprese (PMI) si trovano ad affrontare una sfida...
#MirkoLapi #OpenSourceIntelligence #OSINT #DirettivaNIS2 #cybersecurity http://dlvr.it/TP85yc

Công cụ OSINTGraph giúp vẽ bản đồ mạng lưới Instagram của một đối tượng, bao gồm tất cả tương tác (like, comment, bài post), tích hợp AI để phân tích dữ liệu, giúp tiết kiệm thời gian nghiên cứu thủ công.

#OSINT #Instagram #AI #PhanTichDuLieu #CongCuHoTro
#OpenSourceIntelligence #TríTuệNhânTạo #PhânTíchDữLiệu #CôngCụHỗTrợ

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1n84itk/i_built_osintgraph_a_tool_that_maps_your_targets/

Vishing: So gelingt der Angriff per Telefon selbst auf Großunternehmen

Auf der Def Con konnte man sich live ansehen, wie Vishing funktioniert. Erstaunlich oft ergattern Angreifer per Telefon selbst wichtigste Firmeninformationen.

iX Magazin
Andromeda – WHY 2025 Streaming

What Hackers Yearn

The Investigator’s Toolkit | WardenShield

Dive into the powerful world of Open Source Intelligence (OSINT) with The Investigator’s Toolkit: Harnessing OSINT to Unmask Criminals. This comprehensive guide equips investigators, cybersecurity professionals, and enthusiasts with the tools and techniques to uncover critical information, unmask...

WardenShield
Recently updated: start.me/p/L1rEYQ/osi... Please lend a helping hand to those in urgent need. Your acts of kindness will be repaid tenfold in the future. #Anonymous #OSINT #OpenSourceIntelligence

OSINT4ALL - start.me
OSINT4ALL - start.me

OSINT4ALL aims to provide practical & easy OSINT toolkit for researchers of all level to use.

start.me

Still finding my footing in this space.

Been working through high-difficulty geolocation challenges solo — learning a lot, failing a lot, tracking until something clicks.

Not sure who else works like this — patient, slow, detail-first.

If you're out there, I’d value knowing. Even just to follow along.

#OSINT #Geolocation #CTF #Fieldwork #OpenSourceIntelligence