UNWIRE.HK
新聞頻道UNWIRE.HK (@unwire_hk)
馬斯克點讚 Kimi 突破 AI 底層架構 深圳 17 歲高中生入行一年領銜研究
https://unwire.hk/2026/03/20/kimi-attention-residuals-17-year-old-ai/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=kimi-attention-residuals-17-year-old-ai
#人工智能 #科技新聞 #AI #Attention_Residuals #Kimi #Moonshot_AI #深度學習
追光者 Pulse HK (@pulse_hk)
Anthropic指控DeepSeek等三間中企 涉用假帳號提問 狂抽Claude數據
https://pulsehknews.com/anthropic-accuses-chinese-companies/
#國際 #Anthropic #Claude #DeepSeek #MiniMax #Moonshot_AI #人工智能
Anthropic指控DeepSeek等三間中企 涉用假帳號提問 狂抽Claude數據
https://pulsehknews.com/anthropic-accuses-chinese-companies/
#國際 #Anthropic #Claude #DeepSeek #MiniMax #Moonshot_AI #人工智能
Anthropic指控DeepSeek等三間中企 涉用假帳號提問 狂抽Claude數據
人工智能（AI）數據竊取爭議再度升溫。美國人工智能公司Anthropic指控，中國DeepSeek、Moonshot AI及MiniMax利用超過2.4萬個假帳號，向其Claude模型發出逾1,600萬次提示（prompt），然後從Claude的回覆過程中抽取數據，用作訓練並提升自家產品質素。 Anthropic昨（23日）在網誌中披露，這三家中國公司對其Claude模型進行「蒸餾」（Distillation）操作，從回覆獲取關鍵數據，只是操作規模不一，MiniMax的互動次數最高，超過1,300萬次；Moonshot AI超過340萬次；而近期備受矚目的DeepSeek也約有15萬次 。 所謂「蒸餾」技術，是指利用較強模型的回覆，訓練較低階模型。Anthropic指出，這項技術能夠讓企業開發自家產品的精簡版本，但其他公司未經許可，大規模使用競爭對手輸出，或可在「極短時間、極低成本」下建立具競爭力的產品，變相繞過高昂且耗時的基礎研發。 研究敏感議題回應 疑涉規避審查 值得注意的是，Anthropic的指控不僅限於技術層面。聲明指，公司已識別出部份DeepSeek 的開發人員，專門研究Claude在處理涉及異見人士、威權體制等敏感議題時的邏輯與回應方式 。Anthropic認為，這些做法極可能是為了訓練其模型，在面對符合中國官方審查標準的話題時，能夠更有效地轉移或規避相關討論 。 另外，DeepSeek也曾要求Claude披露其生成回答時的全部步驟，這些信息對於強化AI的推理能力至關重要。DeepSeek在一篇去年9月更新的V3模型研究論文承認，只使用了普通網頁與電子書，未納入任何合成數據，這些網頁包含「大量由OpenAI模型生成的答案」，其基礎模型可能透過引用這些網頁，間接從其他強大模型中獲取知識。 作為Anthropic的競爭對手，OpenAI較早前曾向美國眾議院議員提交備忘錄，指控 DeepSeek使用「蒸餾」手法，模仿OpenAI的產品。 Anthropic警告，中國相關行為已觸動美國國安警鐘，對美國模型進行「蒸餾」的外國實驗室，未來或將未受保護的AI能力導入軍事、情報及監控體系。DeepSeek、Moonshot AI 及 MiniMax 均未就相關指控作出回應 。
HabrKimi K2.5: Как научить нейросеть не бояться параллельности
Moonshot AI выкатили K2.5. Пресс-релиз трубит про «самую мощную open-source модель», но я бы хотел поговорить о другом — о том, что они сделали с агентами. Начну с конца. Там есть график, который стоит тысячи слов. Ось X — сложность задачи. Ось Y — время выполнения. Две линии: одиночный агент и рой агентов. Одиночный агент карабкается вверх линейно. Рой держится почти горизонтально. На сложных задачах разрыв — в четыре с половиной раза. Параллельные агенты обсуждают давно, но тут впервые показали, как этому научить модель, а не прописывать логику декомпозиции вручную. Также, выдали доступ к этим агентам по ценам, похожим на ChatGPT — настоящий рой агентов, выданный в одни руки, за сравнимую стоимость — фантастика. Интересно. Читать далее
https://habr.com/ru/companies/bar/articles/989426/
#машинное_обучение #reinforcement_learning #LLM #мультиагентные_системы #нейросети #искусственный_интеллект #deep_learning #open_source #параллельные_вычисления #Moonshot_AI
Hacker NewsKimi Released Kimi K2.5, Open-Source Visual SOTA-Agentic Model
https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
#ycombinator #Kimi #K2_5 #Kimi_K2_5 #visual_coding #agent_swarm #office #PPT #slides #presentation #Moonshot_AI #月之暗面 #deep_research #Excel #PDF #Word #websites
https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
#ycombinator #Kimi #K2_5 #Kimi_K2_5 #visual_coding #agent_swarm #office #PPT #slides #presentation #Moonshot_AI #月之暗面 #deep_research #Excel #PDF #Word #websites