EXO Labs (@exolabs)
exo에 경량 딥러닝 프레임워크 tinygrad 지원이 추가되었다는 간단한 공지입니다. exo에서 tinygrad를 사용해 모델 실행이나 개발이 가능해졌음을 의미하며, 경량화된 오픈소스 딥러닝 환경과의 통합을 통해 로컬/임베디드 개발자에게 유용할 수 있습니다.
EXO Labs (@exolabs)
exo에 경량 딥러닝 프레임워크 tinygrad 지원이 추가되었다는 간단한 공지입니다. exo에서 tinygrad를 사용해 모델 실행이나 개발이 가능해졌음을 의미하며, 경량화된 오픈소스 딥러닝 환경과의 통합을 통해 로컬/임베디드 개발자에게 유용할 수 있습니다.
Filip Strand (@filipstrand)
flux2에 추가 성능 향상(속도 개선)이 곧 적용될 예정이라고 발표했습니다. 개선 작업에 기여한 인물로 @angeloskath를 언급하며, ML/데이터 처리 프레임워크나 라이브러리의 성능 업데이트에 관한 알림입니다.
Autograd.c – a tiny ML framework built from scratch
https://github.com/sueszli/autograd.c
#HackerNews #Autogradc #MLframework #MachineLearning #OpenSource #GitHub
Autograd.c – a tiny ML framework built from scratch
https://github.com/sueszli/autograd.c
#HackerNews #Autogradc #MLframework #MachineLearning #OpenSource #GitHub