Peux-on encore faire confiance aux assistants vocaux

La guerre commerciale menée par les États-Unis a révélé les risques liés à la dépendance technologique de l’Europe envers les grandes entreprises américaines.

Parmi les domaines concernés, les assistants vocaux et la reconnaissance vocale posent des questions cruciales de souveraineté numérique, de confidentialité des données et de respect des réglementations (RGPD, IA-Act…).

Nous dresserons un état des lieux des solutions actuelles (Google Assistant, Alexa, IBM Watson ou Azure Cognitive Services…) puis nous analyserons les enjeux techniques et juridiques associés à leur utilisation, notamment en ce qui concerne la protection des données et l’application du droit extraterritorial américain.

Des alternatives Libres permettent déjà de s’affranchir de cette dépendance et offrent de nombreux atouts :
- Gestion des données garantissant la confidentialité et la souveraineté totale des utilisateurs
- Respect du RGPD
- Hébergement en Europe
- Flexibilité permettant une adaptation aux métiers
- Compatibilité avec les applications web sans dépendance à des plateformes propriétaires

Nous illustrerons notre propos avec la solution libre LinTo et nous verrons comment il permet, par exemple, de transcrire et de traduire des flux audios en temps réel, de générer des résumés, et ce sur des serveurs situés en Europe, voire sur sa propre infrastructure.

Peux-on encore faire confiance aux assistants vocaux

PeerTube

Sur le site de Vosk (https://alphacephei.com/vosk/models), je vois deux gros modèles, celui de Vosk, et un de #LINTO, et sur le site de LINTO (https://doc.linto.ai/#/services/linstt_download) il y a :
- des modèles v1, 4 différents
- des modèles v2 (a priori meilleurs ?), dont 2 "acoustic models" et 2 "decoding graphs".

Lesquels servent à quoi ?

À l'usage, vous en avez trouvé un meilleur ? (et en quoi ?)
Ou c'est pareil ?

Je ne m'y retrouve pas dans tous ces modèles de #Speech2Text 😅

VOSK Models

Accurate speech recognition for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C#, Swift and Node.

VOSK Offline Speech Recognition API

Joli cadrage pour une interview >_>°

#LinTO

https://www.youtube.com/watch?v=KJktohk0udc

CES 2018 : Présentation de LinTO le Smart Open Source Assistant de LINAGORA

YouTube
Le pitch start-up. Linto, un assistant vocal respectueux de la vie privée

Au salon Mobile World Congress de Barcelone, la société française Linagora a présenté Linto, un assistant vocal qui se veut respectueux des données personnelles.  

Je découvre le projet #LinTo, un #assistantpersonnel de chez #Linagora, mais ça parait un peu vide pour l'instant.
http://www.linto.ai/
LinTO, your open source professionnal assistant

LinTO is a perfect personal assistant to answer you and carry out your commands. LinTO is intelligent: the more you use him, the more he will impress you

CES 2018 : LinTO, l'assistant personnel alternatif de Linagora

Linagora, fournisseur français de solutions open source pour les entreprises, déballe un assistant personnel open source LinTO annoncé comme "GAFAM free".

Silicon

Session industrielle " Open PaaS, l'Open Plateforme collaborative et son assistant connecté #LinTO" présentée par notre Directeur Général Michel-Marie Maudet ce soir à 18h15 en salle I des JRES.

Après une présentation générale de notre plateforme collaborative #opensource, nous vous ferons également une démonstration de notre assistant professionnel connecté LinTO. Et bien sur, tout ça uniquement avec des #logicielslibres ! 🐧🔓

⬇️ Avant goût en vidéo ⬇️
https://www.youtube.com/watch?v=_eXhnhP8BvU

Démonstration de LinTO l'assistant personnel Open Source

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