Zabbix + grafana – część 8 – Parser JQ

Wstęp W poprzednim artykule przyjrzeliśmy się parserowi JSONata — narzędziu, które dobrze sprawdza się tam, gdzie odpowiedzi z API Zabbixa wymagają czegoś więcej niż prostego filtrowania i projekcji pól. Pozwala ono zamknąć dość złożoną logikę w jednym miejscu, kosztem nieco trudniejszej składni. JSONata nie jest jednak jedynym sposobem na przetwarzanie...

#Aktualności #Narzędzia #Teksty #Api #Devops #Grafana #Jq #Monitoring #Observability

https://sekurak.pl/zabbix-grafana-czesc-8-parser-jq/

Zabbix + grafana – część 8 - Parser JQ

Wstęp W poprzednim artykule przyjrzeliśmy się parserowi JSONata — narzędziu, które dobrze sprawdza się tam, gdzie odpowiedzi z API Zabbixa wymagają czegoś więcej niż prostego filtrowania i projekcji pól. Pozwala ono zamknąć dość złożoną logikę w jednym miejscu, kosztem nieco trudniejszej składni. JSONata nie jest jednak jedynym sposobem na przetwarzanie...

Sekurak
Zabbix + grafana – część 8 - Parser JQ

Wstęp W poprzednim artykule przyjrzeliśmy się parserowi JSONata — narzędziu, które dobrze sprawdza się tam, gdzie odpowiedzi z API Zabbixa wymagają czegoś więcej niż prostego filtrowania i projekcji pól. Pozwala ono zamknąć dość złożoną logikę w jednym miejscu, kosztem nieco trudniejszej składni. JSONata nie jest jednak jedynym sposobem na przetwarzanie...

Sekurak

Show HN: TigerJSON – Native macOS JSON viewer with jq filter engine ($9.99)

TigerJSON은 macOS 전용 네이티브 JSON 뷰어로, 단축키 한 번으로 클립보드의 JSON 데이터를 즉시 시각화할 수 있습니다. SwiftUI 기반으로 빠르고 안전하게 로컬에서 처리하며, jq 필터, JSONPath 쿼리, JSON Diff, JSON Schema 검증 등 개발자에게 유용한 다양한 기능을 제공합니다. 10개 프로그래밍 언어 코드 변환과 데이터 시각화 기능도 포함되어 있어 JSON 작업 효율을 크게 향상시킵니다. 구독 없이 한 번 결제로 영구 사용 가능하며, 무료 체험 후에도 기본 기능은 계속 무료로 사용할 수 있습니다.

https://apps.apple.com/kr/app/tiger-json/id6761610376?mt=12

#json #macos #developertools #jq #swiftui

Tiger JSON 앱 - App Store

App Store에서 TABOMSOFT의 Tiger JSON 앱을 다운로드하십시오. 스크린샷, 평가 및 리뷰, 사용자 팁 및 Tiger JSON 앱과 비슷한 다른 앱을 볼 수 있습니다.

App Store

another release
CLI -> dsl as of now it is just tiny, typed, functional WHERE clause

1. Query languages
#SQL (but simpler, no joins)
#Lucene / Elasticsearch query DSL
#jq (JSON filtering)
#GitHub search syntax
2. Predicate DSLs
#Kubernetes label selectors
#Terraform/HCL expressions
Bazel/Starlark (restricted Python)

Like I said I ll blog about it
1. why I am building it
https://xameer.gitlab.io/post/2026-05-03-Causal-Authorship-and-Verification-Ceiling.html

2. some dev notes of how it works and what next ( my favorite and long lost #semantics and kinda sorta #typetheory
https://xameer.gitlab.io/post/2026-04-22-A-DSL-for-RSS-Feeds.html

Title: P3: Generate customer review task [2024-03-02 Sat]
- Generative adversarial network (GAN) that simulate corporate censorship 'to strike back/first'

To hide intelligence and add randomness a careful prompt engineering should be enough for practical usage.

Stochastic behaviour problem is advanced problem binded with limitations of current LLMs and hardware.
¯_( =| )_/¯ #dailyreport #llm #ai #gpt #yandex #unemployed #jq #json

Title: P2: Generate customer review task [2024-03-02 Sat]
- LLM stochastic behaviour problem
- LLM intelligence hiding
- censorship during posting
- not enough randomness

I see 3 ways to fight censorship: 🦾
- Self-hosted fine-tuned models with unique characteristics as a person
- Chains of advanced and constantly changing prompt engineering techniques to query corporate LLMs, possible with NN, constantly seeking new holes. #dailyreport #llm #ai #gpt #yandex #unemployed #jq #json

Title: P2: P1: Generate customer review task [2024-03-02 Sat]
texts and forums, that is it. This s*it is in my *ss actually,
can not do anything bad in my country, but at others...

Here is my big IMHO :) for this task problems:
- LLM censorship at generating #dailyreport #llm #ai #gpt #yandex #unemployed #jq #json

Title: P1: P1: Generate customer review task [2024-03-02 Sat]
I like big guns, I will use it for summarization for text and
sites.
I took this task because I like big guns. But what should I
do with this rocket-launcher? Maybe summarization for some #dailyreport #llm #ai #gpt #yandex #unemployed #jq #json

Title: P0: Generate customer review task [2024-03-02 Sat]
I finished task for evil :) job - to generate customer review
for products. I spent 3 day.
It was hard and unpleasant to get API access from Yandex company
to their GPT model.

I used: POSIX Shell in Emacs Org src-block + cURL + jq.

Very cool tool: ★ jq - JSON parser ☆
It also allow to generate JSON from shell, super elegant.
Very fast - writen at C language. #dailyreport #llm #ai #gpt #yandex #unemployed #jq #json