Распараллеливаем процесс вставки данных в PostgreSQL при помощи Spring с сохранением атомарности всей операции
Распараллеливаем процесс вставки данных в PostgreSQL при помощи Spring с сохранением атомарности всей операции Разработчики часто сталкиваются с проблемами производительности своих систем. Один из привычных способов ускорить медленный бизнес-процесс — распараллелить его. Это почти всегда работает: чем больше потоков обслуживают задачу, тем быстрее она выполняется. Но когда речь заходит о вставке данных в PostgreSQL, возникает проблема: распараллеливание действительно ускоряет операцию, но ломает ее атомарность. Данные начинают появляться в таблице частями. Для многих бизнес-процессов это неприемлемо — нужно, чтобы вся пачка данных становилась доступной одновременно. В этой статье расскажу о том, как сделать вставку данных одновременно многопоточной и атомарной.

Распараллеливаем процесс вставки данных в PostgreSQL при помощи Spring с сохранением атомарности всей операции
Разработчики часто сталкиваются с проблемами производительности своих систем. Один из привычных способов ускорить медленный бизнес-процесс — распараллелить его. Это почти всегда работает: чем больше...








