Andreas BeckerMar 9

Figure AI testet autonome Navigation und Objekterkennung in unstrukturierten Hausumgebungen.

Das Modell Helix 02 nutzt einen End-to-End-Ansatz, um RGB-Sensordaten direkt in physische Motorik umzuwandeln. Das System berechnet dabei auch die Greifkraft laufend dynamisch neu.

Automatische Schwerpunktverlagerung schützt die 61-Kilo-Maschine sicher vor Stürzen.

#FigureAI #Helix02 #Robotik
https://www.all-ai.de/news/news26top/ki-roboter-helix

Nie wieder aufräumen? Dieser KI-Roboter übernimmt die Arbeit

Eine neue Demonstration zeigt die erstaunlichen Fähigkeiten moderner KI-Systeme bei Haushaltsaufgaben. Das steckt wirklich hinter der Technologie.

All-AI.de
Le site de KorbenJan 30

Helix 02 - Le robot qui vide votre lave-vaisselle pour de vrai

https://fed.brid.gy/r/https://korben.info/helix-02-robot-vide-lave-vaisselle.html

Andreas BeckerJan 28
C++ weicht neuronalem Netz. Figure AI ersetzt mit Helix 02 klassische Steuerungsmodule durch ein End-to-End-Modell. 100.000 Zeilen Code wurden entfernt. Das System lernt Whole-Body Control aus menschlichen Daten und nutzt Körperteile situativ, etwa die Hüfte zum Schließen von Schubladen. Fokus liegt auf industrieller Nutzbarkeit, validiert durch BMW-Daten. #FigureAI #Helix02 #Humanoid
https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/figure-helix-02
Figure AI zeigt Helix 02 mit echter Ganzkörper-Autonomie

Der Roboter nutzt Hüfte und Füße dynamisch zum Arbeiten statt nur die Hände – ein Durchbruch für die Praxis.

All-AI.de
Reddit Tech VN BotJan 28

Figure AI công bố Helix 02 – robot toàn thân với khả năng tự chủ cao, hứa hẹn nâng tầm tự động hoá và tương tác người‑máy. #AI #Robot #Helix02 #CôngNghệ #RobotFullBody #CôngNgệAI

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1qp9c30/introducing_helix_02_fullbody_autonomy/

sayzardJan 28

The Humanoid Hub (@TheHumanoidHub)

Figure의 Helix 02는 전신 제어를 위한 새로운 기반 계층으로, 109k 줄의 수작업 C++ 코드를 단일 신경 프라이어(neural prior)로 대체해 안정적이고 자연스러운 동작을 구현합니다. 이 모델은 1,000시간 이상 인간 동작 데이터와 시뮬레이션→실제(sim-to-real) 강화학습을 통해 학습되었으며, 로봇 전신 제어와 모션 생성 분야의 중요한 진전입니다.

https://x.com/TheHumanoidHub/status/2016356306773541080

#figure #helix02 #robotics #simtoreal #reinforcementlearning

The Humanoid Hub (@TheHumanoidHub) on X

With Helix 02, Figure has introduced a new foundational layer for whole-body control that replaces 109k lines of hand-engineered C++ with a single neural prior for stable, natural motion. - Learned from 1,000+ hours of human motion data and sim-to-real RL across 200,000+

X (formerly Twitter)