Figure AI testet autonome Navigation und Objekterkennung in unstrukturierten Hausumgebungen.
Das Modell Helix 02 nutzt einen End-to-End-Ansatz, um RGB-Sensordaten direkt in physische Motorik umzuwandeln. Das System berechnet dabei auch die Greifkraft laufend dynamisch neu.
Automatische Schwerpunktverlagerung schützt die 61-Kilo-Maschine sicher vor Stürzen.
#FigureAI #Helix02 #Robotik
https://www.all-ai.de/news/news26top/ki-roboter-helix
Helix 02 - Le robot qui vide votre lave-vaisselle pour de vrai
https://fed.brid.gy/r/https://korben.info/helix-02-robot-vide-lave-vaisselle.html
Figure AI công bố Helix 02 – robot toàn thân với khả năng tự chủ cao, hứa hẹn nâng tầm tự động hoá và tương tác người‑máy. #AI #Robot #Helix02 #CôngNghệ #RobotFullBody #CôngNgệAI
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1qp9c30/introducing_helix_02_fullbody_autonomy/
The Humanoid Hub (@TheHumanoidHub)
Figure의 Helix 02는 전신 제어를 위한 새로운 기반 계층으로, 109k 줄의 수작업 C++ 코드를 단일 신경 프라이어(neural prior)로 대체해 안정적이고 자연스러운 동작을 구현합니다. 이 모델은 1,000시간 이상 인간 동작 데이터와 시뮬레이션→실제(sim-to-real) 강화학습을 통해 학습되었으며, 로봇 전신 제어와 모션 생성 분야의 중요한 진전입니다.
https://x.com/TheHumanoidHub/status/2016356306773541080
#figure #helix02 #robotics #simtoreal #reinforcementlearning
With Helix 02, Figure has introduced a new foundational layer for whole-body control that replaces 109k lines of hand-engineered C++ with a single neural prior for stable, natural motion. - Learned from 1,000+ hours of human motion data and sim-to-real RL across 200,000+
Robotics
Erik Jonker
Andreas Becker
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