순수 Ruby를 활용한 2D 히스토그램 및 밀도 맵 구현 방법

순수 Ruby와 ruby-libgd 라이브러리를 사용하여 데이터 밀도를 시각화하는 2D 히스토그램을 밑바닥부터 구축하는 기술적 절차를 제시합니다.

🔗 원문 보기

Ruby를 활용한 SVG 생성 가이드: 현대적 웹 그래픽 구현 방법

SVG는 XML 기반의 벡터 그래픽 형식으로 무한한 확장성과 상호작용성을 제공하며 현대적인 웹 환경에서 래스터 그래픽보다 효율적인 대안이 됩니다.

🔗 원문 보기

Линейная регрессия, встряска рейтинга и первое место. Часть 1: Ёлочка, живи

Сказ о том, как после долгого перерыва я "взял в руки шашки" (поучаствовал в ML-соревновании) и дотащил задачу на "таблички" до первого места на финальном "приватном" лидерборде с помощью простейшей подготовки фич и классической линейной регрессии с регуляризацией, внезапно обогнав при этом всех модных катбустеров, банально переобучившихся на "паблике". В задаче нужно было предсказать, "доживёт" ли ёлка до определённой даты, учитывая время рубки, наличие дома кота, вес гирлянды, далеко ли от ёлки стоит обогреватель (и есть ли он вообще) и прочие важные и не очень сведения. Узнать, что влияет на "выживаемость" ёлки

https://habr.com/ru/articles/987310/

#ml #ds #python #feature_engineering #feature_selection #data_visualization

Анимированные визуализации потоков данных: движение товаров, денег и пользователей

В современном мире данным кроме накапливания ещё присуще такое свойство как двигаться. Причём они движутся постоянно. Пользователи переходят между страницами и приложениями, товары перемещаются по глобальным логистическим сетям, а деньги циркулируют между счетами, банками и платёжными системами. В таких условиях традиционные инструменты аналитики — таблицы, статические графики и отчёты, хорошо отвечают на вопросы сколько? и ему подобные, но плохо показывают как именно это происходит. Чтобы понять динамику процессов, выявить узкие места и увидеть реальные взаимосвязи, всё чаще используют анимированные визуализации потоков данных. Именно о них предлагаю поговорить сегодня. В этой статье разберёмся: зачем вообще нужна анимация данных, какие типы потоковых визуализаций существуют, какие технологии используются для их создания и в каких задачах они дают реальную пользу.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/981392/

#визуализация #потоки_данных #анимация #data_flows #data_visualization #javascript #powerbi #graphics #timeweb_статьи

Создаем плагин визуализации для Modus BI: прогресс-бар своими руками

Если вы работаете с BI‑системами, наверняка сталкивались с ситуацией, когда стандартных визуализаций не хватает. Хочется добавить свой график, который идеально подходит под задачи бизнеса. В Modus BI такая возможность встроена в саму платформу — вы можете создавать свои плагины визуализаций. В этой статье мы шаг за шагом разберем, как собрать с нуля простой, но гибко настраиваемый прогресс‑бар . Руководство будет полезным для разработчиков, которые хотят самостоятельно создавать уникальные визуализации на базе Modus BI.

https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/976828/

#modusbi #плагины_визуализации #кастомные_диаграммы #разработка_BIплагинов #прогрессбар #javascript #BIразработка #data_visualization #modus_bi

Khám phá 1.000+ lược đồ dự án AI được trực quan hóa! Sau khi phân tích hơn 1.000 bài đăng trên Reddit về các dự án AI agent, 3 mẫu chính đã được xác định: chat kết hợp dữ liệu (50%), tự động hóa quy trình kinh doanh (25%) và lập kế hoạch hỗ trợ bởi công cụ (15%). Tất cả đều có các yêu cầu và điểm khó riêng. #AI #Dự_án_AI #Trực_quan_hóa_dữ_liệu #Tự_động_hóa #Data_Visualization #Automation

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1nlxq55/1k_schemas_of_agentic_projects_visualized/

Что скрывают чаты: анализ Telegram-сообществ

Человеку свойственно быть в группе, мы более социальные, чем даже можем себе это представить . Сегодня не нужно ходить по домам и подавать объявления в газеты — достаточно найти чат и написать «Кто тусить?». Но так ли всё однозначно? Что скрывают эти чаты, какие опасности они несут? Я исследовал телеграм-сообщества, где можно найти единомышленников, найти друзей и подруг, а может, и любовь. Простые ли это чаты «тус» или нечто большее?

https://habr.com/ru/articles/943498/

#telegram #социальные_сети #анализ_данных #чаты #социология #статистика #поведение_пользователей #социология #data_visualization #онлайнсообщества