JDBC для профи: пулы, batch, транзакции и скрытые риски

JDBC — технология, которую каждый Java-разработчик учил на курсах, но мало кто применяет правильно. В этой статье расскажу о лучших практиках работы с базами данных из Java-приложений, которые обеспечивают максимальную производительность в продакшене.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/994148/

#java #JDBC #Базы_данных #Оптимизация_производительности #Connection_Pool #Batch_processing #Транзакции

Обучаем ML-модели и запускаем batch-инференс на YTsaurus, как в Яндексе

Привет! Меня зовут Алексей Архипенко, я руковожу группой разработки ML‑инфраструктуры в команде YTsaurus. Мы часть Yandex Infrastructure и предоставляем пользователям внутри Яндекса инфраструктурный фундамент для самых разных задач машинного обучения. YTsaurus — основная платформа для хранения и обработки данных Яндекса, которая доступна на GitHub под лицензией Apache 2.0. Это позволяет всем желающим загрузить систему на свои серверы, а также дорабатывать её под свои нужды. Мы уже писали в прошлых постах про её выход в опенсорс и дальнейшее развитие , а также кейсы использования в рекламе . Сегодня расскажу, как Яндекс запускает в ней почти все ML‑обучения и batch‑инференс.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/979336/

#ytsaurus #ml #batch_processing #gpu #gpu_вычисления #mapreduce #map_reduce