Καθώς αυξάνεται το ενδιαφέρον για Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) για γεωργικές συμβουλές, οι προγραμματιστές αντιμετωπίζουν δύο κρίσιμα ερωτήματα:
Πώς πρέπει να κατασκευαστούν αυτά τα εργαλεία για να καλύψουν τις συγκεκριμένες ανάγκες των αγροτών και
Πώς πρέπει να δοκιμαστούν;
📺 Παρακολουθήστε την ηχογράφηση του πιο πρόσφατου #webinar της σειράς #AIforFoodSystems Research👇🏻
https://x.com/ifpri/status/2023408562874032625?s=12&t=rUVa0ijJxwykE_n36sZtBg
IFPRI (@IFPRI) on X

🔍 Have you seen the most recent #webinar in the AI for Food Systems Research series? 📌 From Lab to Field: Designing and Testing Agricultural LLMs 📺 Watch the recording here: https://t.co/edUceZyQEW @CGIAR

X (formerly Twitter)
As interest in Large Language Models (LLMs) for #agricultural advisory grows, developers face two critical questions:
How should these tools be built to meet the specific needs of farmers and
How should they be tested?
📺 Watch the recording of the most recent #webinar in the #AIforFoodSystems Research series👇🏻
https://x.com/ifpri/status/2023408562874032625?s=12&t=rUVa0ijJxwykE_n36sZtBg
IFPRI (@IFPRI) on X

🔍 Have you seen the most recent #webinar in the AI for Food Systems Research series? 📌 From Lab to Field: Designing and Testing Agricultural LLMs 📺 Watch the recording here: https://t.co/edUceZyQEW @CGIAR

X (formerly Twitter)