GitHub phát hành “wrapper” cho phép thực thi các quy tắc JSON trên LLM, biến quy tắc thành hành động có thể kiểm tra, hiển thị trạng thái, phát hiện vi phạm và so sánh hành vi giữa các mô hình. Không phải tối ưu prompt mà là quan sát, kiểm soát workflow và logic suy luận—hữu ích cho so sánh mô hình, giáo dục AI và kiểm soát AI. #AI #LLM #Governance #AI_Observability #Hệ_điều_khiển_AI #AI_Governance

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qt1oni/from_json_rules_to_an_ai_governance_executio

Как я научил AI анализировать AI: observability для LLM-агентов с Langfuse

Как я построил систему мониторинга LLM-приложений и научил AI анализировать собственные ошибки AI-ассистенты в IDE стали незаменимыми помощниками разработчиков, но остаются чёрными ящиками. Мы не видим что они делают "под капотом", сколько это стоит и где теряется время. В статье покажу как построить системуobservability для AI-агентов: от Cursor IDE до production, с AI-анализом трейсов и открытым исходным кодом.

https://habr.com/ru/articles/987230/

#AI_observability #LLM_monitoring #langfuse #cursor #agentic_ai

Các vấn đề thực tiễn trong GenAI sản xuất: chi phí LLM bùng nổ nhưng không biết chi tiêu theo mô hình/đội/người dùng; rủi ro bảo mật (PII, prompt injection) không được phát hiện ngay; thiếu audit trail để giải thích quyết định AI. Cần giải pháp kiểm soát chi phí, bảo mật và ghi lại toàn bộ workflow mà không tăng độ trễ hay xây dựng nhiều stack. Mọi người có kinh nghiệm, công cụ (LangSmith, script tự viết…) chia sẻ nhé! #GenAI #LLMOps #AI #BảoMật #ChiPhí #Audit #AI_Observability #CôngNghệ

https: