Mastodawn

🌖 瞭解 R1-Zero-Like 訓練：批判性觀點
➤ Qwen2.5-Math-7B 透過 Dr. GRPO 算法進行 R1-Zero 調整，並在 27 小時內在 8×A100 GPU 上取得了最新成就。
✤ https://github.com/sail-sg/understand-r1-zero
研究透過簡潔的 R1-Zero 配方實現了最新技術訓練成果，強調了基礎模型和強化學習的關鍵發現，並提出瞭解決偏見優化的方法。
+ 精簡的翻譯，清晰地呈現了文章的重點訊息。
+ 摘要中的關鍵訊息表達得非常明確，讓讀者能夠迅速瞭解文章核心內容。
#技術研究

GitHub - sail-sg/understand-r1-zero: Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective

Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective - sail-sg/understand-r1-zero

GitHub

GripNews Jan 30

🌘 在 Milo Land 找到您存儲庫中最舊的行
➤ 尋找存儲庫中最古老的行 - 技術挖掘
✤ https://milofultz.com/2025-01-26-find-the-oldest-line-in-your-repo.html
這是一個有趣的專案，作者通過研究現有的技術，成功構建了一個 shell 指令碼，用於列出存儲庫中最古老的行，並分享了源於 Stack Overflow 的幫助。
+ 這篇文章很有趣，瞭解如何通過腳本找出存儲庫中最古老的行。
+ 對於技術愛好者來說，這個專案確實能激起興趣，期待進一步的分享。
#技術研究

Milo Land - Find the oldest line in your repo

GripNews Dec 16, 2024

🌖 追尋更快速的 SQLite
➤ 使用非同步 I/O 和儲存分離讓 SQLite 更快速。
✤ https://avi.im/blag/2024/faster-sqlite/
研究人員在赫爾辛基大學和劍橋大學開始探索如何使 SQLite 更快速，他們提出使用非同步 I/O 和儲存分離來提高性能。這項研究以 "伺服器執行 / 資料庫共同設計" 為基礎，指出最高可以將尾部延遲降低 100 倍。他們透過重新在 Rust 中撰寫 SQLite，成功對 SQLite 進行了更新。
+ 真是一篇激動人心的技術研究！
+ 這項研究的成果讓人對 SQLite 的未來發展充滿期待。
#技術研究

In search of a faster SQLite - blag

Researchers at the University of Helsinki and Cambridge attempted to build a faster SQLite using modern programming paradigms like io_uring and disaggregated storage. They demonstrate up to a 100x reduction in tail latency. These are my notes.

GripNews Dec 3, 2024

🌗 LeetArxiv 首頁
➤ AI Advent of Code
✤ https://www.leetarxiv.com/
LeetArxiv 是 LeetCode 的另一種形式，提供 AI 研究論文的實作。它是程序員轉向人工智慧研究職業的頂尖學習平臺。
+ 這個平臺看起來很適合想要深入研究人工智慧領域的人。
+ LeetArxiv 為程序員提供了一個很好的學習機會，尤其是想轉向人工智慧領域的人。
#技術研究

LeetArxiv

Leetcode for implementing Arxiv papers.

GripNews Oct 30, 2024

🌘 設計查詢執行引擎
➤ Chroma 公司探索了查詢執行引擎的多租戶系統設計方法
✤ https://www.trychroma.com/engineering/execution-engine
作為一家開源公司，Chroma 在這篇文章裡提及多租戶系統設計，包括查詢和壓縮節點的執行模型、基於拉取與推送的執行方式、以及以「Morsel-Driven Parallelism」為核心的動態並行查詢執行方法和架構。
+ 這篇文章清楚解釋了多租戶系統在查詢執行引擎方面的設計原則，對於應用在大型資料庫系統中的實際範例很有啟發。
+ Chroma 的技術探索對於提高查詢效率和系統成本降低有著重要的意義，值得關注和深入研究。
#技術研究

Designing a query execution engine

A push-based, morsel-driven execution engine for multi-tenancy

GripNews Oct 20, 2024

🌕 QUIC在快速網路上速度並不夠快
➤ QUIC表現分析：快速網路上的性能挑戰
✤ https://arxiv.org/abs/2310.09423
QUIC被期望為改善網頁應用效能的轉變者。研究表明，在快速網路上，UDP+QUIC+HTTP/3堆疊相較於TCP+TLS+HTTP/2，可能減少高達45.2%的數據速率。另外，在帶寬增加下，QUIC與HTTP/2之間的性能差距也在擴大。對於檔案傳輸、視訊串流甚至網頁瀏覽，都有顯著影響。
+ 瞭解QUIC在不同環境下的性能差異對網路優化很有幫助。
+ 研究揭示了QUIC在快速網路環境中存在的問題，提供了可行的改進建議。
#技術研究

QUIC is not Quick Enough over Fast Internet

QUIC is expected to be a game-changer in improving web application performance. In this paper, we conduct a systematic examination of QUIC's performance over high-speed networks. We find that over fast Internet, the UDP+QUIC+HTTP/3 stack suffers a data rate reduction of up to 45.2% compared to the TCP+TLS+HTTP/2 counterpart. Moreover, the performance gap between QUIC and HTTP/2 grows as the underlying bandwidth increases. We observe this issue on lightweight data transfer clients and major web browsers (Chrome, Edge, Firefox, Opera), on different hosts (desktop, mobile), and over diverse networks (wired broadband, cellular). It affects not only file transfers, but also various applications such as video streaming (up to 9.8% video bitrate reduction) and web browsing. Through rigorous packet trace analysis and kernel- and user-space profiling, we identify the root cause to be high receiver-side processing overhead, in particular, excessive data packets and QUIC's user-space ACKs. We make concrete recommendations for mitigating the observed performance issues.

arXiv.org

GripNews Sep 24, 2024

🌘 在AI研究中的影響力
➤ 有效的AI研究如何產生影響力
✤ https://github.com/okhat/blog/blob/main/2024.09.impact.md
在AI研究中，影響力通過開源工作和相關項目的建設進行。投資於項目而非論文，選擇時機成熟、具有廣泛影響力的問題，並思考兩步策略。
+ 這篇文章對於如何在AI領域獲得影響力提供了有力的建議，對於從事技術研究的人來說很有啟發性。
+ 透過開源工作建立影響力是當今技術研究領域中不可或缺的一環，這篇文章提供了實用的指導原則。
#技術研究

blog/2024.09.impact.md at main · okhat/blog

Contribute to okhat/blog development by creating an account on GitHub.

GitHub

GripNews Sep 19, 2024

🌘 使用 TLA+ 建立傳遞訊息錯誤的典範
➤ TLA+：設計系統並集中思維的強大工具
✤ https://medium.com/@polyglot_factotum/modelling-a-message-passing-bug-with-tla-baaf090a688d
本文描述了使用 TLA+ 建立傳遞訊息錯誤的典範，其中包括如何建模錯誤和修正，以及如何應用數學模型來處理此問題。
+ 這篇文章清楚地闡述瞭如何利用 TLA+ 來處理傳遞訊息的錯誤，展示瞭解決問題的有效方法。
+ 通過數學模型化錯誤和修正，使得讀者更容易理解複雜的程式問題。
#技術研究

Modelling the archetype of a message-passing bug | Medium

The archetype of a message-passing bug, and its fix, modeled using TLA+

Medium

GripNews Apr 21, 2024

🌗 「使用數據流分析和編譯器優化無需費用」
➤ 為了加快編譯器優化速度，技術研究提出了自我改進編譯器技術的應用。
✤ https://blog.regehr.org/archives/2578
本文探討瞭如何透過數據流分析和編譯器優化來改善編譯器效能，提出自我改進編譯器技術以加快優化速度，並闡述了數據流分析在編譯過程中的重要性和應用。
+ 這篇文章清楚解釋瞭如何利用數據流分析和優化來提升編譯器，讓讀者對專業領域技術有更深入的瞭解。
+ 這篇文章為技術人員提供了豐富且有價值的資訊，對於編譯器的相關優化和發展方向有很好的啟發作用。
#技術研究

Dataflow Analyses and Compiler Optimizations that Use Them, for Free – Embedded in Academia

GripNews Apr 9, 2024

🌗 ScreenAI：用於 UI 和視覺相關語言理解的視覺語言模型
➤ Google Research 軟體工程師介紹了 ScreenAI，一個用於用戶界面和信息圖表的視覺語言模型。
✤ https://research.google/blog/screenai-a-visual-language-model-for-ui-and-visually-situated-language-understanding/
ScreenAI 是一個視覺語言模型，專為用戶界面和信息圖表而設計，並在 UI 和信息圖表相關任務上取得最新成果。他們還釋出了三個新數據集：Screen Annotation 用於評估模型的佈局理解能力，以及 ScreenQA Short 和 Complex ScreenQA 用於更全面評估其問答能力。
+ 這篇文章很清晰地介紹了 ScreenAI 的新技術和其背後的研究成果。
+ 看完後感覺對於視覺相關的語言理解有更深入的瞭解，對於未來的發展有所思考。
#技術研究