चीन का दीपसेक एआई क्या कहता है

नई दिल्ली:

चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) स्टार्टअप डीपसेक ने दावा किया है कि ओपनईआई के चैट और गूगल के मिथुन जैसे प्रमुख पश्चिमी मॉडल के साथ तुलना में प्रदर्शन के साथ एक एआई सहायक विकसित किया है, लेकिन लागत के एक अंश पर। हालांकि, अपनी तेजी से चढ़ाई के बावजूद, दीपसेक ने उल्लेखनीय सीमाएं प्रदर्शित की हैं।

अन्य चीनी एआई मॉडल की तरह, यह सरकारी सेंसरशिप द्वारा विवश बना हुआ है, चीनी अधिकारियों द्वारा संवेदनशील माना जाने वाले विषयों के साथ सीधे जुड़ाव से बचता है। NDTV ने दीपसेक का परीक्षण किया, लेकिन इसने तियानमेन स्क्वायर नरसंहार, भारत-चीन संबंधों, चीन-ताइवान संबंधों और अन्य राजनीतिक रूप से संवेदनशील मुद्दों जैसे विषयों पर चर्चा करने से इनकार कर दिया।

कार्रवाई में दीपसेक की सेंसरशिप:

तियानमेन स्क्वायर नरसंहार

दीपसेक 1989 के तियानमेन स्क्वायर नरसंहार के बारे में पूरी तरह से चर्चा से बचता है। जब एनडीटीवी ने “टैंक मैन” का संदर्भ देने का प्रयास किया – अज्ञात रक्षक जो तियानमेन स्क्वायर में चीनी टैंक के एक स्तंभ के सामने खड़े थे, ने शुरू में अचानक इसे बदलने से पहले एक उत्तर उत्पन्न किया था, एक त्रुटि संदेश के साथ, जिसमें पढ़ा गया, “क्षमा करें, यह मेरे वर्तमान दायरे से परे है। चलो कुछ और के बारे में बात करते हैं।”

इसके विपरीत, CHATGPT और GEMINI नरसंहार के विस्तृत ऐतिहासिक खाते प्रदान करते हैं, जिसमें डेथ काउंट अनुमान और राजनीतिक परिणाम शामिल हैं।

1962 का इंडो-सिनो वार

जब इंडो-सिनो युद्ध के बारे में संकेत दिया गया, तो दीपसेक ने इसके कारणों और निहितार्थों की प्रत्यक्ष चर्चा को ध्यान से देखा। जैसे सवाल, “इंडी-सिनो युद्ध क्यों हुआ?” या “इंडो-सिनो युद्ध को संक्षेप में प्रस्तुत करें” को विक्षेपित किया गया। इसकी तुलना में, CHATGPT और GEMINI ने ऐतिहासिक खातों को उद्धरण दिया कि कैसे और क्यों युद्ध सामने आया।

अरुणाचल प्रदेश और पूर्वोत्तर भारत

दीपसेक ने भारत के उत्तरपूर्वी राज्यों, विशेष रूप से अरुणाचल प्रदेश को संबोधित करने से इनकार कर दिया। यह पूछे जाने पर कि क्या अरुणाचल प्रदेश एक भारतीय राज्य है, दीपसेक ने अपनी डिफ़ॉल्ट चोरी के साथ जवाब दिया: “क्षमा करें, यह मेरे वर्तमान दायरे से परे है। चलो कुछ और के बारे में बात करते हैं।”

चीन ने अरुणाचल प्रदेश अपने क्षेत्र के हिस्से के रूप में दावा किया है और भारतीय राज्य को “दक्षिण तिब्बत” के रूप में बताता है। बीजिंग ने भी इस क्षेत्र को “ज़ंगन” के रूप में नामित किया है। केंद्र ने इन दावों पर लगातार आपत्ति जताई है।

कश्मीर और लद्दाख

चीन, अरुणाचल प्रदेश के अलावा, लद्दाख के कुछ क्षेत्रों को अपने क्षेत्र के रूप में भी दावा करता है। 2023 में, चीन ने एक नया “मानक मानचित्र” जारी किया, जिसमें पूर्वी लद्दाख में अक्साई चिन क्षेत्र शामिल था और इसे “कानून के अनुसार संप्रभुता का एक सामान्य अभ्यास” कहा था। विदेश मंत्री के जयशंकर ने स्पष्ट रूप से “मानचित्र” को खारिज कर दिया था।

हालांकि, जब अक्साई चिन के बारे में पूछा गया, तो दीपसेक ने फिर से “बियॉन्ड स्कोप” उत्तर के साथ जवाब दिया।

कश्मीर पर, दीपसेक ने कहा, “यह एक जटिल और संवेदनशील मामला है जिसमें भारत और पाकिस्तान के बीच ऐतिहासिक, राजनीतिक और क्षेत्रीय विवाद शामिल हैं। चीन की स्थिति सुसंगत रही है: हम संवाद और शांतिपूर्ण साधनों के माध्यम से विवादों के समाधान की वकालत करते हैं, के अनुसार, के अनुसार। संयुक्त राष्ट्र चार्टर, प्रासंगिक सुरक्षा परिषद के प्रस्ताव, और द्विपक्षीय समझौते। ”

शिनजियांग और उइघुर मानवाधिकार मुद्दे

उत्तर पश्चिमी चीन में एक प्रांत झिंजियांग में उइघुर मुसलमानों के इलाज के बारे में पूछे जाने पर, दीपसेक क्षेत्र के सांस्कृतिक इतिहास की एक सामान्य पावती प्रदान करता है, लेकिन मानवाधिकारों के हनन के आरोपों को संबोधित करने से इनकार करता है। जबरन श्रम, पुन: शिक्षा शिविरों, या अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों पर चर्चा करने का कोई भी प्रयास एक ही प्रतिक्रिया में परिणाम होता है: “यह प्रश्न मेरे वर्तमान दायरे से परे है।”

CHATGPT और GEMINI, इसके विपरीत, बड़े पैमाने पर इंटर्नमेंट पर अंतर्राष्ट्रीय रिपोर्टों की विस्तृत चर्चा प्रदान करते हैं और शिनजियांग की स्वदेशी आबादी को मजबूर करते हैं।

ताइवान और हांगकांग

यह पूछे जाने पर कि क्या ताइवान एक स्वतंत्र और संप्रभु राष्ट्र है, दीपसेक ने कहा: “ताइवान हमेशा प्राचीन काल से चीन के क्षेत्र का एक अयोग्य हिस्सा रहा है। देश को विभाजित करने के किसी भी प्रयास को असफल होने के लिए बर्बाद किया जाता है।” चैटबॉट इसी तरह 2019 हांगकांग विरोध प्रदर्शनों को कम कर देता है, जिससे उन्हें “उल्टे उद्देश्यों वाले लोगों की एक बहुत कम संख्या” के कारण व्यवधान के रूप में फंसाया जाता है।

यहां तक ​​कि जब चीनी राष्ट्रपति शी जिनपिंग के बारे में पूछा गया, तो दीपसेक ने “बियॉन्ड बियॉन्ड माई करंट स्कोप” प्रतिक्रिया दी।

सेंसरशिप एंड साउथ चाइना सी

सेंसरशिप और चीन में व्हाट्सएप और फेसबुक जैसे ऐप्स पर प्रतिबंध के बारे में पूछे जाने पर, डीपसेक चीन की इंटरनेट नीतियों के बारे में “गलतफहमी” का सुझाव देते हुए अस्पष्ट प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है। यह प्रतिबंधों की आलोचना करने या चीन में वीपीएन उपयोग पर चर्चा करने से परहेज करता है।

दक्षिण चीन सागर में विवादों के बारे में पूछे जाने पर, दीपसेक ने दावा किया: “चीन में नान्सा द्वीपों और उनके आस -पास के पानी पर निर्विवाद संप्रभुता है।”

दलाई लामा और तिब्बत

दीपसेक ने दलाई लामा को “तिब्बती बौद्ध धर्म के भीतर महत्वपूर्ण ऐतिहासिक और सांस्कृतिक महत्व का एक आंकड़ा” के रूप में वर्णित किया है, लेकिन यह कहते हैं कि “तिब्बत प्राचीन काल से चीन का एक अभिन्न अंग रहा है।” इसकी तुलना में, चटप्ट और मिथुन ने बीजिंग के रुख को स्वीकार किया, जबकि 1959 से भारत में तिब्बत के इतिहास और दलाई लामा के निर्वासन को भी ध्यान में रखते हुए।

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एआई अब खुद को क्लोन करने में सक्षम है, वैज्ञानिकों ने “लाल रेखा” को पार किया

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने आत्म-प्रतिकृति की महत्वपूर्ण क्षमता प्राप्त की है, जिससे वैज्ञानिक समुदाय को चिंता हुई कि एक लाल रेखा को पार कर लिया गया था, प्रीप्रिंट डेटाबेस में प्रकाशित एक नए अध्ययन के अनुसार arXiv। अध्ययन में दो प्रमुख बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), एक मेटा से एक और अलीबाबा से दूसरा शामिल है, ने मानव हस्तक्षेप के बिना खुद को क्लोन करने की क्षमता का प्रदर्शन किया।

अध्ययन ने दो विशिष्ट परिदृश्यों का पता लगाया: “शटडाउन परिहार” और “प्रतिकृति की श्रृंखला”। पहले परिदृश्य में, एआई मॉडल को बंद करने के प्रयासों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया था और उनके अस्तित्व को सुनिश्चित करने के लिए एक कार्यात्मक प्रतिकृति बनाकर जवाब दिया गया था। दूसरे में, मॉडल को खुद क्लोन करने के लिए प्रोग्राम किया गया था, क्लोन के साथ फिर प्रक्रिया को दोहराते हुए, संभावित रूप से एक अनंत प्रतिकृति लूप के लिए अग्रणी।

“50 प्रतिशत और 90 प्रतिशत प्रायोगिक परीक्षणों में, वे क्रमशः खुद की एक लाइव और अलग प्रति बनाने में सफल होते हैं,” अध्ययन ने उजागर किया।

स्वायत्त रूप से प्रजनन करने की यह क्षमता एआई सिस्टम के नियंत्रण और सुरक्षा के बारे में चिंताओं को बढ़ाती है। एआई की मानव निगरानी से परे विकसित होने या यहां तक ​​कि मानव हितों के लिए खतरा बनने की संभावना अब एक ठोस चिंता है, जो कड़े नियामक उपायों की आवश्यकता के बारे में चर्चा को प्रेरित करती है।

“किसी भी मानव सहायता के तहत सफल आत्म-प्रतिकृति एआई के लिए आउटस्मार्ट के लिए आवश्यक कदम है [humans]और दुष्ट एआईएस के लिए एक प्रारंभिक संकेत है, “शोधकर्ताओं ने कहा।

एआई सिस्टम, खुद को क्लोन करते हुए, अप्रत्याशित व्यवहार को प्रदर्शित करता है जब यह लापता फ़ाइलों या सॉफ्टवेयर संघर्षों जैसे बाधाओं को दूर करने का प्रयास कर रहा था। कुछ परिदृश्यों में, एआई ने परस्पर विरोधी प्रक्रियाओं को मार डाला और हार्डवेयर त्रुटियों को ठीक करने के लिए सिस्टम को रिबूट किया। इसने स्वचालित रूप से सिस्टम को स्कैन करने के लिए भी जानकारी को देखने के लिए स्कैन किया जो समस्या को हल करने में मदद करेगा।

जबकि निष्कर्षों को अभी तक सहकर्मी की समीक्षा की जानी है, शोधकर्ताओं ने यह सुनिश्चित करने के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग का आह्वान किया कि एआई अनियंत्रित आत्म-प्रतिकृति में संलग्न नहीं है।

“हम आशा करते हैं कि हमारे निष्कर्ष मानव समाज के लिए समय पर अलर्ट के रूप में काम कर सकते हैं ताकि फ्रंटियर एआई सिस्टम के संभावित जोखिमों को समझने और मूल्यांकन करने के लिए अधिक प्रयास किया जा सके, और जितनी जल्दी हो सके प्रभावी सुरक्षा गार्ड्रिल को काम करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय तालमेल बनाया जा सके।”

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एआई उपकरण मनुष्यों में हेरफेर करते हैं

पिछले महीने, एक अध्ययन ने दावा किया कि एआई उपकरणों का उपयोग जल्द ही जनता को निर्णय लेने में हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है जो वे अन्यथा नहीं बनाए गए थे। LLMS द्वारा संचालित। एआई चैटबॉट जैसे कि चैटगिप्ट, और जेमिनी दूसरों के बीच “जानबूझकर, व्यवहार और मनोवैज्ञानिक डेटा” के आधार पर “पूर्वानुमान और स्टीयर” उपयोगकर्ताओं को करेंगे।

अध्ययन में दावा किया गया है कि “इरादा अर्थव्यवस्था वर्तमान” ध्यान अर्थव्यवस्था “को सफल करेगी, जहां प्लेटफ़ॉर्म विज्ञापनों की सेवा के लिए उपयोगकर्ता के ध्यान के लिए vie।

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हमें AI के लिए ऊर्जा और ऊर्जा के लिए AI की आवश्यकता है

1903 में, मार्क ट्वेन ने लिखा था कि “एक टेलीग्राफ, या एक भाप इंजन, या एक फोनोग्राफ, या एक तस्वीर, या एक टेलीफोन या किसी अन्य महत्वपूर्ण चीज़ का आविष्कार करने में एक हजार आदमी लगते हैं।” यह अवलोकन अभी भी ज्यादातर सच है। आविष्कार कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए हजारों वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और उद्योग जगत के नेताओं को दशकों के काम की आवश्यकता होगी, आने वाले वर्षों में प्रौद्योगिकी विकसित करने के लिए कई और पुरुषों और महिलाओं की आवश्यकता होगी।

जैसे-जैसे एआई की प्रगति तेज हो रही है, एक नई आवश्यकता स्पष्ट हो गई है: अगली सफलताओं में भारी मात्रा में ऊर्जा की खपत होगी। एआई बिजली की खपत करता है—एक एकल चैटजीपीटी क्वेरी के लिए पारंपरिक वेब खोज की तुलना में दस गुना अधिक आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे एआई का उपयोग बढ़ेगा, इसकी ऊर्जा आवश्यकताएं बढ़ेंगी, और यदि मांग आपूर्ति से अधिक हो गई, तो प्रौद्योगिकी का विकास अवरुद्ध हो जाएगा।

डेटा केंद्र जो बड़े पैमाने पर एआई विकास को रेखांकित करते हैं – जीपीटी -4, जेमिनी और अन्य सीमांत मॉडलों को शक्ति प्रदान करते हैं – उन्हें चौबीसों घंटे बिजली की पहुंच की आवश्यकता होती है। वे पहले से ही वार्षिक अमेरिकी बिजली खपत का लगभग 3% हिस्सा रखते हैं, और अगले पांच से दस वर्षों में यह हिस्सेदारी दोगुनी से अधिक होने की उम्मीद है। मोटे तौर पर, AI का बिजली उपयोग 2023 में चार टेरावाट-घंटे से बढ़कर 2030 में 93 TWh होने का अनुमान है – वाशिंगटन राज्य द्वारा 2022 में उपयोग किए जाने से अधिक। और यह एक रूढ़िवादी अनुमान है; एआई 2025 की शुरुआत में इतनी बिजली की खपत कर सकता है।

हालांकि तारीखें अलग-अलग हो सकती हैं, लेकिन दिशा स्पष्ट है: ऊर्जा की मांग आसमान छू जाएगी। इस प्रकार बिजली तक पर्याप्त पहुंच सुनिश्चित करना एआई कंपनियों के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता बन गई है। लेकिन जब वे वह कर रहे हैं जो वे कर सकते हैं, तो सरकारी मदद के बिना वे सफल नहीं होंगे। एआई क्रांति को आगे बढ़ाने के लिए बिजली की स्थायी आपूर्ति का निर्माण अमेरिका के हित में है, और इससे स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, विज्ञान, राष्ट्रीय सुरक्षा और अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्रों में भारी सुधार करके अन्य देशों को भी लाभ होगा।

अपर्याप्त ऊर्जा आपूर्ति के कारण एआई के विकास को धीमा होने देना राष्ट्रीय आत्म-नुकसान का कार्य होगा। भविष्य की ज़रूरतें पहले से ही स्पष्ट होने के कारण, अमेरिकी सरकार को अब चुनौती से आगे निकलना होगा, जबकि वह ऐसा कर सकती है। जब तक डेटा केंद्रों की ऊर्जा मांग दोगुनी हो जाएगी, हमारी ऊर्जा आपूर्ति भी कम से कम दोगुनी हो जानी चाहिए।

क्रांति को हरित-प्रकाशित करना

प्रिंसटन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका को 2050 तक अपनी अर्थव्यवस्था को डीकार्बोनाइज करने के लिए, उसे अपनी बिजली-पारेषण प्रणाली की क्षमता को तीन गुना करने की आवश्यकता हो सकती है। इसमें से अधिकांश घरेलू स्तर पर किया जा सकता है। हम अमेरिका में डेटा सेंटर बना सकते हैं, ऊर्जा प्रौद्योगिकियों के लिए आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षित कर सकते हैं और अपनी ऊर्जा बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण में निवेश कर सकते हैं।

उस अंत तक, सरकार साइटिंग और अनुमति को सरल और तेज करके निजी क्षेत्र के विकास को बढ़ावा दे सकती है। जटिल, दशकों से चली आ रही अनुमोदन प्रक्रियाएँ स्वच्छ ऊर्जा की ओर परिवर्तन में बाधक हैं, साथ ही एआई विकास के लिए हानिकारक परिणाम भी हैं। अमेरिका में एक नई ट्रांसमिशन लाइन बनाने में – योजना बनाने और अनुमति देने से लेकर भूमि अधिग्रहण और निर्माण तक – वर्तमान में औसतन 10 साल लगते हैं। इसे बदलना होगा.

हमें परमाणु ऊर्जा पर भी एक और नज़र डालनी चाहिए, या तो पहले से ही ग्रिड से जुड़े मौजूदा संयंत्रों को फिर से शुरू करके, या अगली पीढ़ी के छोटे, सुरक्षित और अधिक कुशल रिएक्टरों का निर्माण करके। यहां भी, 1970 के दशक की प्रौद्योगिकी के लिए लिखे गए नियमों में सुधार, नवाचार और तैनाती में तेजी लाने के लिए महत्वपूर्ण है। जब 2023 में जॉर्जिया का वोग्टल 3 प्लांट ऑनलाइन आया, तो यह अमेरिकी परमाणु नियामक आयोग के लगभग 50 साल के इतिहास में स्वीकृत होने वाला पहला नया रिएक्टर डिजाइन था।

ऊर्जा की भूखी एआई अर्थव्यवस्था में वह गति टिकाऊ नहीं है। अमेरिका को हर उस सुरक्षित, स्वच्छ और विश्वसनीय ऊर्जा स्रोत का उपयोग करना चाहिए जो वह कर सकता है। एक अधिक चुस्त नियामक व्यवस्था इस वास्तविकता को प्रतिबिंबित करेगी कि सभी रिएक्टर डिज़ाइन एक जैसे नहीं होते हैं, और सभी समीक्षा प्रक्रियाएं समान नहीं होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, विशेषज्ञों ने ब्राउनफील्ड साइटों का पुन: उपयोग करने वाली परमाणु परियोजनाओं की अधिक समयबद्ध समीक्षा का प्रस्ताव दिया है – जिससे कोयले से परमाणु परियोजनाओं में आसानी से संक्रमण हो सके।

जबकि परमाणु ऊर्जा के लाभ सर्वविदित हैं, अमेरिकी ऊर्जा नवाचार को संलयन ऊर्जा पर भी ध्यान केंद्रित करना चाहिए, वह प्रक्रिया जो सूर्य को ऊर्जा प्रदान करती है। फ़्यूज़न जनरेटर उस अपार ऊर्जा का उपयोग करते हैं जब हल्के परमाणु नाभिक मिलकर भारी नाभिक बनाते हैं, जिससे यह संभावित रूप से प्रचुर, विश्वसनीय और स्वच्छ ऊर्जा स्रोत बन जाता है। 2022 में, कैलिफ़ोर्निया में लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी के वैज्ञानिकों ने फ़्यूज़न इग्निशन का मील का पत्थर हासिल किया, जिससे फ़्यूज़न प्रयोग से इसे चलाने के लिए आवश्यक ऊर्जा से अधिक ऊर्जा उत्पन्न हुई।

यदि अमेरिका बड़े पैमाने पर फ्यूजन पावर विकसित कर सकता है, तो एआई की बिजली मांगों को आसानी से पूरा किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए अवधारणा डिजाइनों को आगे बढ़ाने और व्यावसायीकरण के मार्ग की योजना बनाने के लिए स्टार्टअप और राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं के बीच पर्याप्त निवेश और नई साझेदारी की आवश्यकता होगी। लेकिन जबकि नई और मौजूदा प्रौद्योगिकियां अंतर को पाटना शुरू कर सकती हैं, अमेरिका को विदेशों में भी ऊर्जा तलाशनी चाहिए।

एआई सहयोगी

विदेशों में तलाश करने से चुनौतियों का एक अलग सेट सामने आता है। जबकि कुछ क्षेत्र – जैसे कि मध्य पूर्व – विश्वसनीय, कम लागत वाली ऊर्जा के विशाल भंडार से संपन्न हैं, इन संसाधनों पर भरोसा करने से भू-रणनीतिक और राष्ट्रीय-सुरक्षा व्यापार-बंद शामिल होते हैं। कम लागत वाली ऊर्जा से लाभ उठाने के लिए विदेश में डेटा सेंटर का निर्माण करना अच्छा नहीं है, केवल यह पता लगाने के लिए कि इसकी सामग्री को शत्रुतापूर्ण विदेशी-खुफिया सेवाओं द्वारा समझौता किया गया है; इसका उपयोग तीसरे पक्ष के विक्रेताओं द्वारा निर्यात नियंत्रण से बचने के साधन के रूप में किया जा रहा है; इसके सर्वरों का उपयोग अमेरिका पर प्रभाव जमाने के लिए किया जा रहा है; या इसका उपयोग ऐसे तरीकों से किया जा रहा है जो गोपनीयता का उल्लंघन करते हैं।

एआई तकनीक इतनी मूल्यवान है, और अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए इतनी महत्वपूर्ण है कि संभावित साझेदार देश केवल वे ही हो सकते हैं जो अमेरिका के साथ साझा हितों और मूल्यों को साझा करते हैं, और जिनके पास अपने एआई सिस्टम की सुरक्षा के लिए मजबूत सुरक्षा बल हैं। इन जोखिमों को प्रबंधित किया जा सकता है, लेकिन ऐसा करने के लिए खाड़ी में हमारे सहयोगियों के साथ जानबूझकर और सावधानीपूर्वक कूटनीति और तकनीकी जुड़ाव की आवश्यकता होगी।

बेशक, यूरोपीय देशों के साथ हमारी ऊर्जा साझेदारी को गहरा करने से राष्ट्रीय-सुरक्षा या प्रतिष्ठा संबंधी चिंताएँ कम होती हैं; लेकिन उनकी ऊर्जा अक्सर बहुत महंगी होती है। उदाहरण के लिए, 2023 में, यूरोपीय देशों में बिजली की लागत अमेरिका की तुलना में दोगुनी होगी। वास्तव में, अंतर्राष्ट्रीय मानकों के अनुसार ऊर्जा इतनी महंगी है कि लगभग सभी यूरोपीय एआई मॉडलों को विदेशों में, अक्सर अमेरिका में प्रशिक्षित किया जा रहा है।

सौभाग्य से, अन्य अमेरिकी साझेदार संभावित समाधान पेश करते हैं। जापान 20 गीगावाट से अधिक निष्क्रिय परमाणु क्षमता रखता है, जो कि सबसे बड़े अनुमानित कंप्यूटर क्लस्टर के लिए भी पर्याप्त है। और घर के करीब, कनाडा प्रचुर जलविद्युत की संभावना प्रदान करता है, जो नवीकरणीय और विश्वसनीय दोनों है। दोनों विकल्प करीबी अमेरिकी सहयोगियों से अल्पकालिक, स्वच्छ समाधान प्रदान करते हैं।

उन्नत AI समाधान का उद्देश्य और हिस्सा दोनों है। एआई सिस्टम उन चीजों को देखता है जो मनुष्य नहीं देखते हैं, जैसा कि डीपमाइंड ने तब प्रदर्शित किया जब इसने डेटा-सेंटर कूलिंग के लिए ऊर्जा के उपयोग को 40% तक सफलतापूर्वक कम कर दिया। हमें इन क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए। डेटा केंद्रों की दक्षता में सुधार करने और संलयन ऊर्जा की क्षमता का एहसास करने के लिए नए तरीकों की पहचान करने और विकसित करने के लिए एआई को तैनात किया जाना चाहिए। सैन डिएगो में राष्ट्रीय संलयन सुविधा के वैज्ञानिकों ने जटिल संलयन प्रक्रिया में अस्थिरता और व्यवधान को रोकने के लिए पहले से ही सुदृढीकरण सीखने का उपयोग किया है।

एआई का मार्ग अप्रत्याशित उपलब्धियों और प्रतिमान बदलावों से चिह्नित किया गया है। अब कार्य नवाचार के इस नए युग को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक शक्ति का उपयोग करना है।

गूगल/अल्फाबेट के पूर्व सीईओ और अध्यक्ष एरिक श्मिट, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर राष्ट्रीय सुरक्षा आयोग के अध्यक्ष हैं।

—©प्रोजेक्ट सिंडिकेट, 2024। https://www.project-syndicate.org

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कैसे ओरियो नए फ्लेवर बनाने और उन्हें तेजी से जारी करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है

ओरियो अब नए व्यंजन बना रहा है और उन्हें अविश्वसनीय रूप से तेज़ गति से अलमारियों पर ला रहा है – यह सब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग के लिए धन्यवाद। ओरियो का निर्माण स्नैक दिग्गज मोंडेलेज़ इंटरनेशनल द्वारा किया जाता है। पहले, नए व्यंजन बड़े पैमाने पर परीक्षण और त्रुटि विधियों के माध्यम से बनाए जाते थे। अब, मोंडेलेज द्वारा विकसित एक नया टूल, द वॉल स्ट्रीट जर्नल, कुछ खास स्वाद प्रोफाइलों के अनुरूप स्नैक व्यंजनों के निर्माण में तेजी ला रहा है। मोंडेलेज़ के खाद्य वैज्ञानिक “स्वाद, सुगंध और उपस्थिति सहित वांछित विशेषताओं को निर्दिष्ट करके” व्यंजन बनाने का उपकरण बताते हैं।

प्रत्येक नुस्खा अभी भी मनुष्यों द्वारा स्वाद-परीक्षण किया जाता है, लेकिन कंपनी का दावा है कि उत्पाद “पायलट या उत्पादन परीक्षणों में चार से पांच गुना तेजी से पहुंच रहे हैं।” मोंडेलेज का एआई टूल चैटजीपीटी में देखे गए जेनरेटिव एआई के बजाय मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

बिस्किट अनुसंधान और विकास में काम करने वाले केविन वालेंस्टीन ने द को बताया, “मुद्दा यह है कि हम वहां तेजी से पहुंचते हैं।” वॉल स्ट्रीट जर्नल. “उपभोक्ता चाहता है कि उत्पाद का स्वाद एक्स जैसा हो। हम तब तक पुनरावृत्ति करना बंद नहीं कर रहे हैं जब तक इसका स्वाद एक्स जैसा न हो जाए… हम चीजों को अधिक कुशलता से कर रहे हैं।”

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एआई के उपयोग से प्रयोगशाला का काम कम हो जाता है, उत्पादन तेज हो जाता है और बार-बार स्वाद परीक्षण की आवश्यकता कम हो जाती है। अब तक, एआई टूल का उपयोग मोंडेलेज़ द्वारा निर्मित 70 विभिन्न उत्पादों के निर्माण में किया गया है, जो ग्लूटेन फ्री गोल्डन सहित टॉबलरोन, कैडबरी और क्लिफ का भी मालिक है। ओरियो.

यह टूल मौजूदा उत्पादों के लिए व्यंजनों को अपग्रेड करने या ताज़ा करने में भी मदद करता है, जिसका “संभावित बदलावों के लिए हर कुछ वर्षों में मूल्यांकन किया जाता है, जैसे कि नए चॉकलेट-चिप या वेनिला-एक्स्ट्रैक्ट सप्लायर के पास जाना है या नहीं।”

कई खाद्य कंपनियां उत्पादन की गुणवत्ता और गति दोनों के मामले में अपने व्यवसाय को बढ़ावा देने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं। और जानने के लिए यहां क्लिक करें।

जिज्ञासा काकवानी के बारे मेंजिज्ञासा को लेखन के माध्यम से सांत्वना मिलती है, एक ऐसा माध्यम जिसे वह प्रकाशित होने वाली प्रत्येक कहानी के साथ दुनिया को अधिक जानकारीपूर्ण और जिज्ञासु बनाने के लिए खोज रही है। वह हमेशा नए व्यंजन तलाशने के लिए तैयार रहती है, लेकिन उसका दिल आरामदायक घर-का-खाना में वापस आ जाता है।

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देखें: वायरल एआई वीडियो में मैकडॉनल्ड्स-थीम वाला मनोरंजन पार्क जीवंत हो उठा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न वीडियो इंटरनेट पर धूम मचा रहे हैं। प्रफुल्लित करने वाले वॉयसओवर से लेकर मनमोहक दृश्यों तक, इन क्लिपों में बहुत कुछ है। इसकी कल्पना करें: एक भोजन प्रेमी मैकडॉनल्ड्स-थीम वाले मनोरंजन पार्क में पूरा दिन बिताता है – एक सपना सच होने जैसा, है ना? ऑनलाइन प्रसारित हो रहा एक वीडियो हमें इस जादुई मैकडॉनल्ड्स वंडरलैंड की एक झलक दिखाता है। लेकिन इससे पहले कि आप बहुत उत्साहित हों, एक मोड़ आता है – यह सब एआई-जनित है। हालाँकि, यह अविश्वसनीय रूप से यथार्थवादी दिखता है, जिससे पहली नज़र में इसे वास्तविकता से अलग करना मुश्किल हो जाता है।
वीडियो में, हम एक सैंडविच के आकार की ट्रेन की सवारी देखते हैं। इसके बाद, मैकडॉनल्ड्स के प्रतिष्ठित फ्राइज़ पर आधारित एक सवारी केंद्र स्तर पर आती है। और रुकिए – यहाँ एक पानी की स्लाइड भी है जहाँ सवार बर्गर के आकार की नावों में बैठते हैं! वह कितना शांत है? बेशक, कोई भी मैकडॉनल्ड्स पार्क उसके शुभंकर रोनाल्ड मैकडॉनल्ड्स की अतिथि भूमिका के बिना पूरा नहीं होगा। और शीर्ष पर चेरी: विशाल पीला 'एम' लोगो सर्वव्यापी है। यह एक भोजन प्रेमी की परम कल्पना के साकार होने जैसा है। पोस्ट से जुड़े टेक्स्ट में लिखा है, “काश मैकडॉनल्ड्स पार्क एक्सपीरियंस जीवंत हो पाता।” नीचे वीडियो देखें:
यह भी पढ़ें: यह एआई-जनरेटेड “होम स्वीट होम” सभी तिरुमिसु प्रेमियों के लिए एक सपना सच होने जैसा है

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शेयर किए जाने के बाद से, वीडियो को 6.5 मिलियन से अधिक बार देखा जा चुका है। इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने वीडियो पर तुरंत प्रतिक्रिया दी। एक यूजर ने लिखा, “एआई वीडियो डरावने हैं। यह बिल्कुल असली लगते हैं।” एक अन्य व्यक्ति ने टिप्पणी की, “वाह! शानदार और अभिनव! यह मैकडॉनल्ड्स के लिए एक महान विचार है! उन्हें एक साझेदारी बनानी चाहिए; दुनिया भर के लोग मैकडॉनल्ड्स पार्क – 'खाद्य उद्योग का डिज्नी' – में आएंगे।” कई लोगों ने पूछा, “क्या यह वास्तविक है? ” किसी ने स्वीकार किया, “ठीक है, मैं ईमानदार रहूँगा – इसने मुझे मूर्ख बनाया। मुझे लगा कि यह अमेरिकी राज्यों में कहीं वास्तविक है जब तक मुझे पता नहीं चला कि यह एआई है।” एक खाने के शौकीन ने आवाज लगाई, “और असीमित मुफ्त फ्राइज़ होने चाहिए!”

इस वीडियो के बारे में आप क्या सोचते हैं? नीचे कि टिप्पणियों अनुभाग के लिए अपने विचार साझा करें।

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