Оптимизация гиперпараметров за 5 секунд?

Пока люди с самыми малыми вычислительными машинами в пустую тратят время на перебор гиперпараметров внутри библиотеки Scikit-learn – настоящие гении тайм-менеджмента выбирают TPE и Optuna. В этой статье мы рассмотрим самые популярные методы оптимизации Grid.Search и Random.Search, принципы Байесовской/вероятностной оптимизации, а также TPE в Optuna. В конце прописали небольшой словарик с функциями, атрибутами и объектами фреймворка, а также привели наглядный пример использования.

https://habr.com/ru/articles/807605/

#Машинное_обучение #машинное_обучение_нейросети #машинное_обучение_нейросети_python #оптимизация #гиперпараметры #ускорить_работу

Оптимизация гиперпараметров за 5 секунд?

Пока люди с вычислительными машинами в пустую тратят время на перебор гиперпарамтеров нейронок внутри библиотек Scikit-learn – настоящие гении тайм-менеджмента выбирают TPE и Optuna.  В этой...

Хабр