История одного бота: как сэкономить 500 часов на откликах и случайно отправить резюме боссу

Привет, Хабр. Меня зовут Вадим, я бэкенд-разработчик. Все мы знаем, что поиск работы в IT — это отдельный круг ада. Особенно этап "воронки": чтобы получить один оффер, нужно отправить 100+ откликов. Причем не пустых, а с вменяемым сопроводительным. Как инженер, я не люблю рутину. Если алгоритм действий повторяется ("прочитать — сопоставить — написать — отправить"), значит, его можно заскриптовать. Так появился мой pet-проект «Аврора», который на прошлой неделе перерос в закрытую бету на 100 человек. Рассказываю про архитектуру, промпт-инжиниринг и о том, почему if company_name != current_job — это самая важная строчка кода, которую я забыл написать.

https://habr.com/ru/articles/969314/

#python #разработка_ботов #разработка_ботов_для_telegram #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #искусственный_интеллект_чатбот #искусственный_интеллект #искусственный_интеллект_текст #поиск_работы #поиск_работы_в_it

Как научить Telegram-бота на Python не терять задачи пользователей при перезапуске. Кейс ассистента для hh.ru

Привет, Хабр! Мы тут в свободное время пилим проект, который должен решить боль многих айтишников, — автоматизировать рутинный поиск работы. Идея выросла в Telegram-бота « Аврора » , который на "автопилоте" ищет вакансии на hh.ru и откликается на них. Но чтобы "автопилот" был полезным, он должен быть надежным. Никому не нужен ассистент, который при первом же деплое новой версии или падении сервера забывает, что он делал, и какие вакансии уже отправил. Сегодня я хочу рассказать не столько о самом боте, сколько о конкретной инженерной задаче, с которой мы столкнулись: как обеспечить персистентность и "бесшовное" возобновление длительных пользовательских задач при перезапуске сервиса. Под катом — наш подход к Graceful Shutdown, восстановлению сессий и немного про то, как LLM (в нашем случае Gemini) генерирует поисковые запросы.

https://habr.com/ru/articles/958386/

#разработка_ботов_для_telegram #python #карьера_в_itиндустрии #искусственный_интеллект #statefull

Разработка Telegram-бота для управления файлами и заметками с помощью Aiogram 3 и асинхронной SQLAlchemy

Привет, друзья! Сегодня я представляю вам новую практическую статью, посвященную разработке телеграм‑ботов с использованием фреймворка Aiogram 3. В этот раз мы сосредоточимся на практической стороне вопроса и уже к концу статьи напишем своего, достаточно функционального, бота. Для полного погружения желательно, чтобы вы уже имели базовые знания Python, были знакомы с фреймворком Aiogram 3 ( на моем Хабре уже есть около 15 публикаций, в которых я подробно разбираю создание телеграм‑ботов с нуля на этом фреймворке), а также имели общее представление о базах данных, в частности SQLite, и их интеграции с Python. Что мы будем делать сегодня? Сегодня мы создадим телеграм-бота для хранения заметок и файлов. Мы будем использовать фреймворк Aiogram 3 для разработки, а базу данных SQLite с асинхронным движком aiosqlite для хранения данных. Наш бот будет иметь следующий функционал:

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/845104/

#aiogram_3 #разработка_ботов_для_telegram #aiogram3_sqlalchemy #python #telegram_bot_api #sql #async_sqlalchemy #sqlalchemy_sqlite