Как мы строили систему для проверки людей и компаний

Это моя первая статья на Хабре. Формат нащупываю. Хотелось бы сразу с кейсами и диаграммами, но решил начать с простого — краткий разбор архитектуры нашего сервиса и того, как мы пришли к текущему состоянию. Сервис — это проверка физических и юридических лиц по открытым источникам. Пользователь вводит ИНН или ФИО и получает отчёт: есть ли долги, исполнительные производства, признаки банкротства, участие в сомнительных организациях и так далее. Отчёт собирается на лету по 10+ источникам. Система существует давно. Код — не идеален. Архитектура — не микросервисная. Docker и Kubernetes у нас не прижились, зато есть реальный боевой опыт. Ниже — краткий разбор, как оно устроено, какие ошибки мы прошли и как всё это выживает под нагрузкой.

https://habr.com/ru/articles/916624/

#проверка_контрагентов #открытые_данные #архитектура_системы #агрегаторы_данных #saas #госданные #b2c #b2b #источники_данных #автоматизация

Как принять решение о сотрудничестве по данным сервиса проверки контрагентов

Перед началом плодотворного сотрудничества с Заказчиком или Подрядчиком важно иметь первичное представление о бизнесе партнёра. Для принятия решения зачастую многие опираются только на харизму контрагента.Однако, оно не подкреплено никакими ценными показателями. Получается, что «красивая картинка» в соцсетях существенно отличается от реальности. Поэтому надо на старте исключить большие проблемы в будущем. На рынке есть множество сервисов для проверки контрагентов, но мы много лет используем Контур.Фокус. Я не рекламирую сервис - все сведения можно получить бесплатно из открытых источников - с сайта налоговой, хедхантера, арбитражных судов и прочих. Контур.Фокус тянет данные из разных сайтов в одно место и так быстрее можно увидеть цельную картину по контрагенту. Этим сервисом пользуется даже налоговая, для анализа юридических лиц. Поэтому я буду показывать примеры на нём. Покажу на примере нашей компании, на что мы обращаем внимание перед тем, как вступать в переговоры с клиентами по дальнейшему сотрудничеству. Итак. Перед первым звонком клиенту, в сотрудничестве с которым мы заинтересованы, обязательно узнаём ИНН компании. Вводим ее в строку поиска и попадаем в «свою метавселенную», анализируем следующие сведения: 1. Юридический адрес По нему узнаем, нет ли отметок о недостоверности. Если налоговая уже признала юрадрес недостоверным, это нужно исправлять в обязательном порядке. При бездействии контрагента более 3 месяцев начинается этап принудительной ликвидации его юр. лица. А саму отчётность, сданную с таким адресом, могут признать недействительной.

https://habr.com/ru/articles/903828/

#проверка_контрагентов #налоговая #арбитражные_споры #договор

Танцы с парсингом, kubernetes и миграция в Yandex Cloud: как мы делали Kontragent.io

Речь пойдёт о сервисе, который изначально мы задумали как внутрикорпоративную систему проверки контрагентов, а затем разработали как коммерческий продукт. Коротко расскажем о том, что делает система, с какими проблемами столкнулись при разработке и как их решали, как запускали, разворачивали, и немного коснемся того, что “под капотом” у DevOps. Полагаю, что пост позволит оценить усилия команды при создании сервиса, подсветит использование некоторых технических решений, которые нам показались оптимальными, покажет типичные проблемы систем с парсингом из множества разнотипных источников, и будет полезен коллегам при разработке других продуктов. Я честно постараюсь минимизировать рекламную составляющую до короткого дисклеймера и избавить пост от маркетинг булшит.

https://habr.com/ru/companies/eaeconsult/articles/792362/

#парсинг_данных #проверка_контрагентов #kubernetes #jenkins #антикапча #elastic #яндексоблако #selenium #graphql_api #миграция_в_яндексоблако