Проблема преобразований муниципалитетов для аналитиков: как мы упорядочили хаос

Анализ данных на уровне муниципалитетов осложняется преобразованиями структуры территориальных единиц: меняются не только границы, но и типы муниципалитетов, названия, код ОКТМО. Это нужно учитывать в ходе исследований и при использовании информации, например, при работе с Базой данных показателей муниципальных образований Росстата. Открытых машиночитаемых данных о таких преобразованиях нет. Меня зовут Артём Кушлевич, я геоаналитик из команды СберИндекса . В этой статье расскажу, о каких нюансах муниципальных данных нужно знать аналитикам, как мы сделали пространственный слой муниципалитетов с историей версий и разработали справочник преобразований, который можно использовать для построения непрерывных временных рядов. Эта информация может помочь: — геоаналитикам, заинтересованным в данных о границах муниципальных образований; — исследователям, которые работают с муниципальными данными (в первую очередь с Базой данных показателей муниципальных образований Росстата (БДПМО)); — при проектировании БДПМО 2.0.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/849682/

#муниципалитет #границы #геоаналитика #муниципальные_преобразования

Проблема преобразований муниципалитетов для аналитиков: как мы упорядочили хаос

Анализ данных на уровне муниципалитетов осложняется преобразованиями структуры территориальных единиц: меняются не только границы, но и типы муниципалитетов, названия, код ОКТМО. Это...

Хабр