Умножение троичных матриц для нейросетей

В статье «Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение» упоминалось, в частности, что перспективным кажется хранение в нейросетевых матрицах лишь троичных значений: (-1, 0, 1), иначе говоря - тритов. Такие матрицы умножать друг на друга проще. И в моей статье я расскажу, как собственно, матрицы из тритов хранить и умножать.

https://habr.com/ru/articles/857788/

#триты #троичный_вектор #троичная_матрица #тритовая_матрица #матрица_из_тритов #представление_тритов #потритовое_умножение #троичная_арифметика #нейронная_сеть #ускорение_нейросетей